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龙图腾网获悉华晗科技(深圳)有限公司申请的专利信号处理方法、信号处理装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113158915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110449640.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权信号处理方法、信号处理装置、终端设备及存储介质是由王卫平设计研发完成，并于2021-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本信号处理方法、信号处理装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于信号处理技术领域，提供了一种信号处理方法、信号处理装置、终端设备及存储介质，所述信号处理方法包括：获取待处理信号；将所述待处理信号分解为N个尺度的特征图，N为大于1的整数，所述待处理信号的尺度大于所述N个尺度中的最大尺度；将所述N个尺度的特征图输入至预设卷积神经网络，得到目标特征图，所述目标特征图的尺度小于所述N个尺度中的最小尺度。通过本申请可减少卷积神经网络所需的计算量和存储空间。

本发明授权信号处理方法、信号处理装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信号处理方法，其特征在于，所述信号处理方法包括： 获取待处理信号； 将所述待处理信号分解为N个尺度的特征图，N为大于1的整数，所述待处理信号的尺度大于所述N个尺度中的最大尺度； 将所述N个尺度的特征图输入至预设卷积神经网络，得到目标特征图，所述目标特征图的尺度小于所述N个尺度中的最小尺度； 所述预设卷积神经网络包括所述N个尺度各自对应的网络块，所述网络块依次包括第一卷积层和池化层，所述N个尺度是按照由大至小的顺序排列的，所述将所述N个尺度的特征图输入至预设卷积神经网络，得到目标特征图包括： 将所述N个尺度中最大尺度的特征图输入至所述最大尺度对应的网络块，得到所述最大尺度对应的第一特征图，所述最大尺度对应的第一特征图的尺度与所述最大尺度的下一尺度相同； 将所述最大尺度的下一尺度作为目标尺度； 将所述目标尺度的特征图和所述目标尺度的上一尺度对应的第一特征图输入至所述目标尺度对应的网络块，得到所述目标尺度对应的第一特征图； 检测所述目标尺度是否为所述N个尺度中的最小尺度； 若所述目标尺度不为所述最小尺度，则将所述目标尺度的下一尺度作为所述目标尺度，并返回执行所述将所述目标尺度的特征图和所述目标尺度的上一尺度对应的第一特征图输入至所述目标尺度对应的网络块，得到所述目标尺度对应的第一特征图； 若所述目标尺度为所述最小尺度，则确定所述最小尺度对应的第一特征图为所述目标特征图。

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