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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利一种对评估对象的聚类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110866549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911055761.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种对评估对象的聚类方法及装置是由张荃迪;徐为恺;杨杨;江旻设计研发完成，并于2019-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对评估对象的聚类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及金融科技Fintech领域，并公开了一种对评估对象的聚类方法及装置，根据各评估对象的属性信息构建对应的各样本点；确定任一样本点所属聚类簇的方法：确定样本点邻域内的样本点数；若邻域内的样本点数满足聚类点要求：邻域内的样本点数不小于预设阈值，或邻域内的样本点数大于样本点所属聚类簇中的样本点数；邻域为以样本点为基准的设定区域范围；根据各聚类簇中的样本点的数量，确定各聚类簇为正常样本点所在的簇或异常样本点所在的簇。该方案通过构建各评估对象对应的各样本点，确定各样本点所属的聚类簇，依据所形成各聚类簇中的样本点的数量，有助于确定各评估对象的归属，即各评估对象为正常数据或者为异常数据。

本发明授权一种对评估对象的聚类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对评估对象的聚类方法，其特征在于，包括： 根据各评估对象的属性信息，构建所述各评估对象对应的各样本点； 确定各样本点所属的聚类簇；其中，针对任一样本点通过如下方式确定所属的聚类簇：确定所述样本点的邻域内的样本点数；若所述邻域内的样本点数满足聚类点要求，则将所述样本点所属的聚类簇确定为所述邻域内的样本点所属的聚类簇；所述邻域为以所述样本点为基准的设定区域范围；所述聚类点要求为所述邻域内的样本点数不小于预设阈值，或所述邻域内的样本点数大于所述样本点所属的聚类簇中的样本点数； 根据各聚类簇中的样本点的数量，确定各聚类簇为正常样本点所在的簇或异常样本点所在的簇； 若所述样本点当前无所属的聚类簇，则将所述邻域内的样本点作为一个聚类簇；或 若所述邻域内的样本点数小于所述预设阈值，且所述邻域内的样本点数不大于所述样本点所属的聚类簇中的样本点数，则在所述样本点所属的聚类簇中选取下一个样本点进行是否为满足聚类点要求的判断，直至所述样本点所属的聚类簇中任一样本点均已完成是否为聚类点的判断； 所述各评估对象为N次出行记录信息; 根据各评估对象的属性信息，构建所述各评估对象对应的各样本点，包括： 针对每次出行记录信息，根据所述出行记录信息中的起点位置和终点位置，构建所述出行记录信息对应的样本点； 确定所述样本点的邻域内的样本数，包括： 确定任意两个样本点之间的距离； 确定与所述样本点之间的距离在所述邻域内的样本点为所述邻域内的样本点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。