华为技术有限公司阿德里安·洛佩斯·罗德里格斯获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利用于深度致密化的域适应获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114600151B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980101422.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权用于深度致密化的域适应是由阿德里安·洛佩斯·罗德里格斯;本杰明·布萨姆;格雷戈里·斯拉堡;阿莱斯·莱昂纳迪斯设计研发完成，并于2019-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于深度致密化的域适应在说明书摘要公布了：一种用于训练环境分析系统的方法，所述方法包括：接收环境的数据模型；根据所述数据模型形成第一训练输入，所述第一训练输入包括表示从多个位置观看的环境的可视流；根据所述数据模型形成第二训练输入，所述第二训练输入包括表示所述环境中的对象相对于所述多个位置的深度的深度流；形成第三训练输入，所述第三训练输入比所述第二训练输入稀疏；借助于所述分析系统，根据所述第一训练输入和所述第三训练输入，估计比所述第三训练输入低的稀疏度的一系列深度；以及根据所估计的深度序列与所述第二训练输入之间的比较来适应所述分析系统。
本发明授权用于深度致密化的域适应在权利要求书中公布了：1.一种用于训练环境分析系统的方法，其特征在于，所述方法包括： 接收环境的数据模型； 根据所述数据模型形成第一训练输入，所述第一训练输入包括表示从多个位置观看的环境的可视流； 根据所述数据模型形成第二训练输入，所述第二训练输入包括表示所述环境中的对象相对于所述多个位置的深度的深度流； 形成第三训练输入，所述第三训练输入包括表示所述环境中的对象相对于所述多个位置的深度的深度流，所述第三训练输入比所述第二训练输入稀疏； 借助于所述分析系统，根据所述第一训练输入和所述第三训练输入，估计深度序列，所述深度序列比所述第三训练输入更密集；以及 根据所估计的深度序列和所述第二训练输入之间的比较来适应所述分析系统； 通过根据相应向量所朝向的对象的可视流中所表示的颜色来排除向量的数据，以对所述第三训练输入进行过滤。
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