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龙图腾网获悉陕西大秦铝业有限责任公司申请的专利一种基于图像增强的铝合金生产管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629904.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像增强的铝合金生产管控方法是由张海燕;张鑫;齐乐乐;陈凯;岳甫汉;姚海涛设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像增强的铝合金生产管控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于图像增强的铝合金生产管控方法，所述方法包括：对待测图像进行光源补偿，基于像素点的位置坐标和补偿后的灰度值，构建特征点，并利用密度峰值聚类算法对所有特征点进行聚类，在聚类过程中，基于各特征点与近邻特征点的距离特征，自适应调整截断距离，以基于自适应截断距离的密度峰值聚类算法获取聚类结果，之后，基于像素点数量以及平均灰度值确定各聚类簇的瑕疵概率，并筛选瑕疵概率大于预设阈值的聚类簇进行掩码处理，从而基于得到的目标图像识别待测铝合金表面的缺陷区域。本发明可以准确地识别不同类型的缺陷区域，从而可以实现对铝合金生产过程的精准监控。

本发明授权一种基于图像增强的铝合金生产管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强的铝合金生产管控方法，其特征在于，包括： 获取待测铝合金表面的灰度图像，得到待测图像； 对所述待测图像中各像素点的灰度值进行光源补偿，补偿完成后构建各像素点的特征点，每个特征点由像素点的位置坐标和补偿后的灰度值组成； 利用密度峰值聚类算法对所有特征点进行聚类，在聚类过程中，计算各特征点与近邻特征点的距离之和，并将得到的累加和量化到预设范围，得到各特征点的加权系数，以基于所述加权系数确定的自适应截断距离完成特征点聚类，生成若干聚类簇；其中，所述各特征点的加权系数，满足如下关系式： ； 式中，为第个特征点的加权系数；为第个特征点与第个近邻特征点之间的距离；为选取的近邻特征点的数量；为归一化函数； 所述自适应截断距离的获取方法，包括： 对各特征点的加权系数以及预设初始截断距离进行乘法运算，得到各特征点的自适应截断距离； 基于聚类簇中的像素点数量以及平均灰度值，计算每个聚类簇的瑕疵概率，并筛选瑕疵概率大于预设阈值的聚类簇进行掩码处理，生成目标图像，以基于所述目标图像识别的缺陷类型，调整铝合金的生产工艺参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西大秦铝业有限责任公司，其通讯地址为：727000 陕西省铜川市新区长虹南路26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。