买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中启胶建集团有限公司申请的专利基于BIM与强化学习的建筑能耗动态优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510621855.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于BIM与强化学习的建筑能耗动态优化方法及系统是由王波;董青;战尚世;田世杰;袁也设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BIM与强化学习的建筑能耗动态优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BIM与强化学习的建筑能耗动态优化方法及系统，属于建筑能源管理与智能控制技术领域，其包括建立包含建筑构件物理属性参数的BIM，生成动态热工属性演变的建筑数字孪生体；提取空间拓扑关系与构件物性参数，构建预设的强化学习模型的多维状态空间；嵌入物理约束条件，并训练强化学习模型，以生成能源设备的多目标优化策略；将多目标优化策略解析为设备控制指令集，并反馈至建筑数字孪生体进行实时物理属性仿真。本发明通过将BIM的物理精确性与强化学习的自适应决策能力相结合，引入物理约束下的对抗训练，能够生成符合实际运行限制且动态适应环境变化的能耗优化策略，显著提升能源利用效率和系统响应速度。

本发明授权基于BIM与强化学习的建筑能耗动态优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于BIM与强化学习的建筑能耗动态优化方法，其特征在于，所述方法包括： 建立包含建筑构件物理属性参数的BIM，并融合实时监测数据，生成反映动态热工属性演变的建筑数字孪生体；其中，所述生成反映动态热工属性演变的建筑数字孪生体包括：获取建筑材料的老化系数数据集，建立与季节变化关联的动态导热模型；识别室外立面构件的太阳辐射暴露系数，结合历史积尘监测数据生成光反射率衰减曲线；根据所述动态导热模型与所述光反射率衰减曲线，更新所述BIM中构件的热工属性参数； 基于所述建筑数字孪生体提取空间拓扑关系与构件物性参数，构建预设的强化学习模型的多维状态空间；其中，所述构建预设的强化学习模型的多维状态空间包括：从所述建筑数字孪生体中划分建筑结构拓扑网络，提取暖通设备的能源转换效率矩阵；采集气压梯度数据与历史设备运行日志，生成环境荷载扰动项的概率分布模型；将所述拓扑网络、所述效率矩阵与所述概率分布模型融合为离散参数集合；其中，所述采集气压梯度数据与历史设备运行日志，生成环境荷载扰动项的概率分布模型包括：采集气压梯度数据与历史设备运行日志；根据所述气压梯度数据分析建筑内部环境动态特性，并进行微环境分区；根据历史设备运行日志，计算各分区内的设备能耗波动阈值；若实时能耗数据持续超所述设备能耗波动阈值，触发状态空间动态重组，临时增加异常标志位，提高该分区状态参数更新频率或精度； 在所述强化学习模型中嵌入来源于所述建筑数字孪生体的物理约束条件，并基于所述物理约束条件和预设复合奖励函数训练所述强化学习模型，以生成能源设备的多目标优化策略； 将所述多目标优化策略解析为设备控制指令集，控制能源设备执行参数调整，并将所述能源设备的调整结果反馈至所述建筑数字孪生体进行实时物理属性仿真。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中启胶建集团有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市胶州市经济技术开发区长江路北侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。