买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629255.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质是由黄鹏;朱赴东;朱恬尔;张睿;南迪;王维珊;徐荔威;颜冰莹;赵海涛;卓鹏;陈威;褚泉锋;金路;姚碧文;陈谦明设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质，按照配置数据采集策略全面采集口腔疾病数据，并对口腔疾病数据进行多模态融合，以实现口腔医疗领域内异构数据的有效整合；利用BioBERT+BiLSTM+CRF模型进行实体识别，利用BioBERT+Text‑CNN模型进行关系抽取，以准确识别和抽取口腔医疗实体及其关系，从而辅助构建全面、精细的口腔疾病知识图谱；对知识图谱进行向量索引，并接入基于RAG预训练的大语言模型，能够进行高度交互性的知识查询和检索，为口腔临床医生和科研人员提供决策支持，且由于图谱可扩展、可动态更新，还能够保持知识的时效性，从而使问答结果更加准确可靠。

本发明授权口腔疾病辅助检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种口腔疾病辅助检测方法，其特征在于，所述口腔疾病辅助检测方法包括： 按照配置数据采集策略采集口腔疾病数据； 对所述口腔疾病数据进行多模态融合处理，得到目标特征，包括：识别所述口腔疾病数据中的图像数据及文本数据；从候选区域网络池化层的感兴趣区域提取所述图像数据的第一特征；提取所述图像数据区域边框定位的4维向量作为第二特征；将所述图像数据的图像属性类别转换为独热编码得到第三特征；组合所述第一特征、所述第二特征与所述第三特征得到第四特征；将所述第四特征输入到全连接层进行转换，得到与所述文本数据对齐的目标图像特征；采用BioBERT模型提取所述文本数据的词向量得到目标文本特征；利用自注意力机制学习所述目标图像特征的模态内相关性，以及利用一维卷积神经网络对所述目标文本特征的上下文信息进行编码以学习所述目标文本特征的模态内相关性；使用交叉注意力机制捕捉所述目标图像特征与所述目标文本特征间的模态间相关性；在完成学习后，获取所述口腔疾病数据的结构特征，使用多模态因子分解双线性池化融合所述目标图像特征与所述目标文本特征，并通过门控网络将所述目标图像特征、所述目标文本特征与对应的结构特征进行融合，得到所述目标特征； 利用BioBERT+BiLSTM+CRF模型对所述目标特征进行实体识别得到目标实体，以及利用BioBERT+Text-CNN模型对所述目标特征进行关系抽取得到目标关系； 构建本体，以及基于所述目标实体及所述目标关系构建三元组数据； 整合所述本体及所述三元组数据并导入配置数据库，得到目标知识图谱； 对所述知识图谱进行向量索引，并接入基于RAG预训练的大语言模型，得到口腔疾病问答模型； 响应于口腔疾病辅助检测指令，获取用户提问； 利用所述口腔疾病问答模型对所述用户提问进行响应，得到响应结果； 将所述响应结果发送至所述口腔疾病辅助检测指令的触发者。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。