北京中碳方舟科技有限公司;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;东北大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院邬桐获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中碳方舟科技有限公司;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;东北大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院申请的专利多智能体系统中的虚假信息检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120151111B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510618444.X,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权多智能体系统中的虚假信息检测方法是由邬桐;姜雪;李桐;王宗元;黄博南;吴肖寒;徐沐寒;林俊儒;任帅设计研发完成,并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本多智能体系统中的虚假信息检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及信息检测领域,尤其涉及多智能体系统中的虚假信息检测方法,本发明通过调用智能体集群针对若干真实信息的历史任务执行交互数据,对智能体集群进行分析;将各路径段对应特异维度特征的数值与特异维度特征标准范围进行对比,确定任务执行路径拓扑图的偏移量;根据偏移量和智能体集群的信息接收频率,评估接收信息的偏差倾向表征系数;判定对应的规则执行路径拓扑图判定与智能体集群的任务执行路径拓扑图是否符合一致性,对智能体集群的接收信息进行检测分析;标记接收信息,识别接收信息对应的发送方,追踪所述智能体集群所发送信息的接收方,本发明采取多维度评估的方式,更加全面、可靠地对虚假信息进行检测。
本发明授权多智能体系统中的虚假信息检测方法在权利要求书中公布了:1.一种多智能体系统中的虚假信息检测方法,其特征在于,包括: 调用智能体集群针对若干真实信息的历史任务执行交互数据,以对所述智能体集群进行分析,包括确定智能体集群接收若干真实信息后任务执行路径拓扑图的各路径段对应各维度特征的波动值排序,以确定各所述路径段对应的特异维度特征以及特异维度特征标准范围; 响应于智能体集群接收信息,将各路径段对应特异维度特征与所述特异维度特征标准范围进行对比,确定任务执行路径拓扑图的偏移量; 根据所述偏移量和所述智能体集群的信息接收频率,评估所述接收信息的偏差倾向表征系数; 基于所述偏差倾向表征系数判定是否调用所述智能体集群的运行规则文件,以确定对应的规则执行路径拓扑图,判定所述规则执行路径拓扑图与所述智能体集群的任务执行路径拓扑图是否符合一致性,以对智能体集群的接收信息进行检测分析,包括, 识别所述智能体集群的任务执行路径拓扑图对应的若干节点,以确定非预期节点,基于所述非预期节点确定针对所述智能体集群的任务执行影响度,结合所述非预期节点的关联节点数量计算拓扑偏离表征值,判定是否符合拓扑偏离标准; 响应于判定不符合拓扑偏离标准,标记所述接收信息,识别所述接收信息对应的发送方,追踪所述智能体集群所发送信息的接收方。
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