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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于多源数据分析的水污染定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120121478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510609143.0，技术领域涉及：G01N13/00；该发明授权一种基于多源数据分析的水污染定位方法是由邹成龙;张志昊;黄珊;汪楚乔;向速林;廖子文设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据分析的水污染定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据分析的水污染定位方法，属于水污染治理技术领域。本发明根据子流域的不同，将河道扩散模型分为不同的子扩散模型，同一子流域具有类似的边界条件，分别测试不同的子流域生成对应的子扩散模型，以提高污染定位精度。本发明分别设置用于周期性监测的第一传感单元和用于模型更新的第二传感单元，在保证模型精度的同时，降低第二传感单元的活跃时间，延长设备使用寿命。当出现超过排放阈值的新目标污染物，结合现有污染物的有源扩散模型和第二观测数据生成新目标污染物的有源扩散模型，加快误差收敛速度，进一步提高污染定位精度。

本发明授权一种基于多源数据分析的水污染定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据分析的水污染定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：在河流的多个位置坐标布置第一传感单元，将河流分割为多个子流域，在每一子流域的出口布设第二传感单元； 步骤2：分别在子流域注入样本离子，第二传感单元采集第一浓度数据，根据该第一浓度数据初始化对应子流域的子扩散模型，再组成河道扩散模型； 步骤3：第二传感单元进入休眠状态，第一传感单元采集第一观测数据，第一观测数据由多个污染物在多个第一传感单元的浓度数据组成； 步骤4：若子流域的污染物的浓度数据超出排放阈值，将浓度数据超过排放阈值的污染物记为目标污染物n，进入步骤5，否则返回至步骤3； 步骤5：若具有目标污染物的有源扩散模型，进入步骤7，否则启动对应子流域的第二传感单元，进入步骤6； 步骤6：第二传感单元采集第二观测数据，检索河道扩散模型和另一污染物k的有源扩散模型，基于第一观测数据和第二观测数据构造目标污染物的有源扩散模型； 步骤7：将排污点和第一传感单元的位置坐标、第一观测数据输入至目标污染物的有源扩散模型后生成污染定位方程组，计算目标排污点和预测排放浓度； 步骤8：根据目标排污点的实测排放浓度更新目标污染物的有源扩散模型，返回至步骤3， 在步骤2中，子流域i的子扩散模型为C0ix,y,u,v，x,y为子流域i的位置坐标，u,v为污染源的位置坐标，x,y∈Ri，Ri为子流域i的水面区域，河道扩散模型为C0x,y,u,v，第一浓度数据由多个污染物在多个第二传感单元的浓度数据组成， 在步骤6中，若具有污染物k的有源扩散模型，根据河道扩散模型和污染物k的有源扩散模型生成目标污染物的有源扩散模型，其中，根据第一观测数据和第二观测数据生成目标污染物的有源扩散模型的第一模型权重β1和第二模型权重β2， 目标污染物n的有源扩散模型中子流域i的子扩散模型为Cnix,y,u,v，Cnix,y,u,v=β1iCkix,y,u,v+β2iC0ix,y,u,v，Ckix,y,u,v为污染物k的有源扩散模型中子流域i的子扩散模型，β1i为目标污染物的有源扩散模型中子流域i的第一模型权重，β2i为目标污染物的有源扩散模型中子流域i的第二模型权重， 在步骤6中，若无另一污染物的有源扩散模型，根据河道扩散模型生成目标污染物的有源扩散模型，其中，根据第一观测数据和第二观测数据生成目标污染物的有源扩散模型的至少一项模型参数。

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