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龙图腾网获悉中航西安飞机工业集团股份有限公司申请的专利一种基于多维数据的五轴机床主轴状态分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120095620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601840.1，技术领域涉及：B23Q17/00；该发明授权一种基于多维数据的五轴机床主轴状态分析方法及系统是由刘海霞;薛莹;韩冰;史昊森;张梦雨;武岳设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据的五轴机床主轴状态分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于机床安全检测技术领域，特别涉及一种基于多维数据的五轴机床主轴状态分析方法及系统。方法包括：通过多种传感器实时采集主轴的状态数据；对预处理后的状态数据进行特征提取得到多维特征数据；基于多维特征数据，通过机器学习模型确定主轴健康状态；根据经验数据预测主轴健康状态对工件成型产生的影响数据，并基于影响数据，通过回归模型确定工件成型过程中发生的缺陷类型；根据缺陷类型生成调整策略；根据调整策略生成调整指令，根据调整指令进行工件加工。本申请能够全面评估主轴健康状态，避免因主轴故障导致的工件成型缺陷，提高工件加工质量，减少停机时间和生产损失。

本发明授权一种基于多维数据的五轴机床主轴状态分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据的五轴机床主轴状态分析方法，其特征在于，包括： S100、通过多种传感器实时采集主轴的状态数据； S200、对预处理后的所述状态数据进行特征提取得到多维特征数据； S300、基于所述多维特征数据，通过机器学习模型确定主轴健康状态； S400、根据经验数据预测所述主轴健康状态对工件成型产生的影响数据，并基于所述影响数据，通过回归模型确定工件成型过程中发生的缺陷类型； S500、根据所述缺陷类型生成调整策略； S600、根据所述调整策略生成调整指令，根据所述调整指令进行工件加工； 所述状态数据包括振动数据、温度数据、扭矩数据以及转速数据； S200中，对预处理后的所述状态数据进行特征提取得到多维特征数据，包括： S210、将所述状态数据按照时间戳进行排序，并通过插值进行数据同步； S220、对所述状态数据进行预处理，预处理方式至少包括清洗、去噪、滤波； S230、从所述状态数据中提取与所述主轴健康状态相关的多维特征数据； S240、通过主成分分析方法将所述多维特征数据进行融合； S300中，基于所述多维特征数据，通过机器学习模型确定主轴健康状态，包括： S310、将所述多维特征数据划分为训练集、验证集以及测试集； S320、采用深度学习框架Keras构建全连接神经网络模型； S330、通过所述训练集对所述全连接神经网络模型进行训练，通过所述验证集对所述全连接神经网络模型进行模型选择以及调优超参数，通过所述测试集对所述全连接神经网络模型进行评估； S340、通过所述全连接神经网络模型确定主轴健康状态，所述主轴健康状态类型包括健康、轻微异常、严重异常； S400中，根据经验数据预测所述主轴健康状态对工件成型产生的影响数据，并基于所述影响数据，通过回归模型确定工件成型过程中发生的缺陷类型，包括： S410、根据经验数据预测所述主轴健康状态对工件成型产生的影响数据，所述影响数据包括健康状态分数以及多种加工参数； S420、将所述健康状态分数以及多种所述加工参数输入至回归模型中计算工件质量： 其中，Y为工件质量，为截距，为对应的回归系数，为健康状态分数或加工参数； S430、根据所述工件质量确定工件成型过程中发生的缺陷类型。

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