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龙图腾网获悉深圳市深玛网络科技有限公司申请的专利一种基于人工智能算法优化的互联网运维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601634.0，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于人工智能算法优化的互联网运维方法是由黄桂益设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能算法优化的互联网运维方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能算法优化的互联网运维方法，涉及互联网技术领域，包括：挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系；对两个运行故障进行关联性分析，生成至少一个故障常规组合；对疑似故障常规组合形成判断标准；获取至少一个疑似故障常规组合，满足于性能指标参数符合疑似故障常规组合的判断标准；得到目标故障常规组合；对目标故障常规组合中的运行故障进行处理。通过挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系、得到目标故障常规组合和对目标故障常规组合中的运行故障进行处理，进而能进行针对性的维护参数的设置，同时，根据其严重程度，进行维护顺序的设置，进而能较好的满足于运维需求。

本发明授权一种基于人工智能算法优化的互联网运维方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法优化的互联网运维方法，其特征在于，包括： 利用智能终端，实时采集互联网的至少一个性能指标参数的实时数据； 确定数据传输方式，配置数据传输协议，建立数据传输通道，进行数据自动化采集与传输； 获取互联网中的至少一个运行故障，挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系； 基于隐性联系，对两个运行故障进行关联性分析，基于两个运行故障的关联性，生成至少一个故障常规组合； 对疑似故障常规组合形成判断标准； 获取至少一个疑似故障常规组合，满足于性能指标参数符合疑似故障常规组合的判断标准； 对至少一个疑似故障常规组合进行筛选，得到目标故障常规组合； 基于大数据，对目标故障常规组合中的运行故障进行处理； 所述挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系具体包括： 在运行故障出现时，将发生变化超过预设幅度的性能指标参数，作为目标性能指标参数，将发生变化不超过预设幅度的性能指标参数，作为非目标性能指标参数，预设幅度为性能指标参数的常规波动幅度； 目标性能指标参数与运行故障之间存在隐性联系，非目标性能指标参数与运行故障之间不存在隐性联系； 等间距分割运行故障出现的时间范围，得到至少一个时间点，将时间点与时间点处非目标性能指标参数的数值配对并拟合，得到初步函数，对所有初步函数取均值，得到非目标函数； 将时间点与时间点处目标性能指标参数的数值配对并拟合，得到目标函数； 对目标函数与非目标函数的比值在运行故障出现的时间范围内积分，得到目标性能指标参数与运行故障的隐性系数； 非目标性能指标参数与运行故障的隐性系数设定为0； 将非目标性能指标参数与目标性能指标参数的情况合并，得到性能指标参数与运行故障的隐性系数。

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