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龙图腾网获悉北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学申请的专利一种自适应分层共焦的颅内微波成像方法、设备及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120114032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600372.6，技术领域涉及：A61B5/0507；该发明授权一种自适应分层共焦的颅内微波成像方法、设备及储存介质是由刘珩;张泽堃;李凡;李睿德;卜祥元设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应分层共焦的颅内微波成像方法、设备及储存介质在说明书摘要公布了：本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种自适应分层共焦的颅内微波成像方法、设备及储存介质，在使用不同天线数量、天线排布结构的天线阵列时，算法可进行自适应优化天线选择，对不同目标位置处所进行成像选取最佳的计算天线对，实现颅内的分层成像；计算微波信号从天线发射，在目标点反射后被天线接收的传输时间，计算信号在颅脑内的传播速度，引入增益系数，对不同天线对接收的反射信号进行时移求和，重建目标区域的相对灰度图像，检测颅内出血区域。本发明通过自适应选择天线组合优化成像过程，提高算法性能、图像质量并降低定位误差。

本发明授权一种自适应分层共焦的颅内微波成像方法、设备及储存介质在权利要求书中公布了：1.一种自适应分层共焦的颅内微波成像方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：根据已有天线数量和位置，确定所有天线之间的距离； 步骤2：对已知模型进行测试，收集所有天线发射时，天线接收到的信号； 步骤3：根据对已知模型的测试数据，初始化被优化参数，构建成像损失函数，通过迭代得到成像时不同目标位置的最佳天线组合，动态优化天线选择以计算图像像素值； 步骤4：根据优化得到的天线对组合，对真实目标进行检测成像； 所述步骤3中动态优化天线选择以计算图像像素值，包括以下步骤： 步骤301：初始化被优化参数，该参数用于后续成像的天线选择优化步骤； 步骤302：计算微波信号从天线发射，在任意目标点反射后被天线接收的传输时间，其中传播速度公式计算信号在颅脑内的传播速度，其中和分别是生物组织的相对介电常数和相对磁导率，是真空中的光速、是天线到目标的距离；是天线到目标点的距离； 步骤303：引入增益系数，其中和分别表示天线和的增益系数，是距离补偿系数，在二维圆柱波模拟中，该系数综合考虑了天线方向性和路径衰减对信号的影响； 步骤304：根据公式，得到当前参数下所有的天线组合； 步骤305：利用进行计算成像，其中是天线发射后天线接收的时域波形信号，是脉冲函数，是时间，是系统的内部传输延迟； 步骤306：根据公式计算当前成像损失，公式中：表示标准图像的像素值，表示重建图像的对应像素值，是图像的总像素数；将成像损失代入优化器对被优化参数进行优化，重复步骤302到步骤306直至成像损失达到要求，记录当前天线数量与位置下的最佳天线组合，用于检测时使用最佳天线组合进行颅内的分层成像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学，其通讯地址为：314019 浙江省嘉兴市秀洲区油车港镇东方北路1940号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。