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龙图腾网获悉铁岭天信公用事业集团股份有限公司申请的专利一种智能温度补偿系统的数据存储与展示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120101213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592589.7，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权一种智能温度补偿系统的数据存储与展示方法是由吴宪;周革兵;杨大成;张涵;张国东;杨博宁;程馨瑶;杨波;陈立新;杨雅娟设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能温度补偿系统的数据存储与展示方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能温度补偿系统的数据存储与展示方法，包括：根据温度差异距离对每个用户历史所有周期进行聚类，获取每个用户的若干个聚类簇；根据聚类簇的大小和分布情况，获取每个用户的温度集中系数；根据温度集中系数和温度差异距离，获取每个用户在历史每周期的温度常规评价；根据临近温差系数和温度常规评价，获取每个用户在历史每周期的临近影响权重；根据临近影响权重和温度常规评价，获取每个用户在历史每周期的模糊评价；基于模糊评价对用户在历史每周期的室内外温度数据进行存储和展示。本发明提高了智能温度补偿系统的数据存储效率。

本发明授权一种智能温度补偿系统的数据存储与展示方法在权利要求书中公布了：1.一种智能温度补偿系统的数据存储与展示方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取每个用户在历史若干周期内每个时刻的室内外温度数据； 根据用户的历史每周期内室内外温度数据的变化范围，获取每个用户在历史每周期的温度变化系数； 根据用户在历史任意两周期之间同一时刻的室内温度数据的差异，以及温度变化系数的差异，获取每个用户在历史任意两周期的温度差异距离；根据温度差异距离对每个用户历史所有周期进行聚类，获取若干个聚类簇；根据聚类簇的大小和分布情况，获取每个用户的温度集中系数；根据温度集中系数和温度差异距离，获取每个用户在历史每周期的温度常规评价； 根据温度常规评价，以及用户与周围用户在历史每周期之间同时刻的室内温度数据的差异，获取每个用户在历史每周期的临近影响权重；根据临近影响权重和温度常规评价，获取每个用户在历史每周期的模糊评价；基于模糊评价对用户在历史每周期的室内外温度数据进行存储和展示； 所述根据温度集中系数和温度差异距离，获取每个用户在历史每周期的温度常规评价，包括的具体方法为： 将第个用户的历史第周期所在聚类簇内的周期数与第个用户的温度集中系数的乘 积，记为第个用户在历史第周期的常规评价因子；在第个用户的历史第周期所在聚类簇 中，将历史第周期与其他历史所有周期之间距离的均值，记为第一均值；将第个用户在历 史第周期的常规评价因子与第一均值之间的比值的归一化值，作为第个用户在历史第周 期的温度常规评价； 所述根据临近影响权重和温度常规评价，获取每个用户在历史每周期的模糊评价，包括的具体方法为： 将1与第个用户在历史第周期的临近影响权重之间的差值，记为权重差值；将权重差 值与第个用户在历史第周期的温度常规评价之间乘积的归一化值，作为第个用户在历史 第周期的模糊评价； 所述基于模糊评价对用户在历史每周期的室内外温度数据进行存储和展示的具体方法包括： 若第个用户在历史第周期的模糊评价大于或等于预设的阈值参数，则利用模糊算 法对第个用户在历史第周期内所有时刻的室内温度数据进行模糊处理后，再利用差分编 码算法对其进行压缩，得到第个用户在历史第周期的压缩后温度数据；对用户在历史每周 期的室内温度数据进行压缩，获得每个用户在历史每周期的压缩后温度数据；对于任意一 个用户，将所述用户在历史每周期的压缩后温度数据，以每30分钟为一个节点，在软件平台 上以时间-室内温度数据的折线图的方式展示智能温度补偿系统中。

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