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龙图腾网获悉浙江一山智慧医疗研究有限公司申请的专利基于患者动态反馈的健康管理数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510581736.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于患者动态反馈的健康管理数据处理方法及系统是由许振影;邱瑛;方宝林;李俊;杨啸天;范勇杰设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于患者动态反馈的健康管理数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于患者动态反馈的健康管理数据处理方法及系统，涉及健康管理领域，通过从链上下载经过区块链存证的患病记录状态与患者患病状态一致，且记录健康管理方案与健康管理方案一致的多条患者体征变化曲线；遍历多条曲线统计邻域曲线数量与均值之比设为多个置信密度，提取置信密度最大值的体征变化曲线；健康管理干预时统计患者反馈信息的变化监测曲线与变化前段曲线的偏差向量对变化后段曲线进行修正获得变化后段修正曲线；当变化后段修正曲线与体征变化曲线的偏差大于或等于预期偏差对健康管理方案执行不适配标识反馈至健康管理端，解决了难以实现对健康管理数据的精准处理，以生成符合个体特征的健康管理方案的技术问题。

本发明授权基于患者动态反馈的健康管理数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于患者动态反馈的健康管理数据处理方法，其特征在于，包括： 从链上下载经过区块链存证的患病记录状态与患者患病状态一致，且记录健康管理方案与健康管理方案一致的多条患者体征变化曲线； 遍历多条患者体征变化曲线统计邻域曲线数量与邻域曲线数量均值之比，设为多个置信密度，提取多个置信密度的最大值的体征变化曲线； 当健康管理干预，统计患者反馈信息的体征变化监测曲线与体征变化前段曲线的偏差向量，对体征变化后段曲线进行修正，获得体征变化后段修正曲线，所述体征变化前段曲线为所述体征变化曲线与所述体征变化监测曲线时序对齐的部分曲线； 当所述体征变化后段修正曲线与所述体征变化曲线的偏差大于或等于预期偏差，对所述健康管理方案执行不适配标识反馈至健康管理端； 从链上下载经过区块链存证的患病记录状态与患者患病状态一致，且记录健康管理方案与健康管理方案一致的多条患者体征变化曲线，包括: 根据所述患者患病状态，构建状态比对二叉树，根据所述健康管理方案，构建方案比对二叉树，比对二叉树的任意一层表征一个待比对指标属性及一致性规则，当上层级比对一致方可进入下层级比对，当全部层级比对一致视为满足比对二叉树，当任意层级比对不一致视为不满足比对二叉树； 从链上下载经过区块链存证的待分析患者的第一患病记录状态、第一记录健康管理方案和第一患者体征变化曲线； 将所述第一患病记录状态输入所述状态比对二叉树，将所述第一记录健康管理方案输入所述方案比对二叉树，当输出结果均为一致，视为患病记录状态与患者患病状态一致，且记录健康管理方案与健康管理方案一致，将所述第一患者体征变化曲线添加进所述多条患者体征变化曲线； 当健康管理干预，统计所述患者反馈信息的体征变化监测曲线与体征变化前段曲线的偏差向量，对体征变化后段曲线进行修正，获得体征变化后段修正曲线，包括： 获得体征变化预测单元，其中，所述体征变化预测单元通过多组数据训练长短时记忆神经网络生成，所述多组数据的任意一组均包括体征变化监测记录曲线、体征变化前段记录曲线和标识体征变化后段记录曲线的标签； 所述偏差向量包括所述体征变化监测曲线与所述体征变化前段曲线的第一体征属性偏差向量时序信息直到第M体征属性偏差向量时序信息； 统计第一体征属性偏差向量时序信息中大于或等于偏差模值的第一时刻占比，直到统计第M体征属性偏差向量时序信息中大于或等于偏差模值的第M时刻占比； 根据所述第一时刻占比直到所述第M时刻占比中大于或等于时刻占比的数量，集成至少2倍数量的体征变化预测单元进行输出均值融合，获得体征变化预测模型，处理所述患者反馈信息的体征变化监测曲线与体征变化前段曲线，获得所述体征变化后段曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江一山智慧医疗研究有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓兴街1390号数字健康小镇10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。