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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种媒体资源排序方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210179815.5，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权一种媒体资源排序方法及电子设备是由戴文恺;王慕天;马丽芬;白云龙;韩艳设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种媒体资源排序方法及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种媒体资源排序方法及电子设备，涉及人工智能技术，尤其涉及大数据领域。具体方案为：获取第一用户的关联特征以及多个候选媒体资源的资源特征；针对每个候选媒体资源，将关联特征以及候选媒体资源的资源特征输入预先获取的目标点击率预测模型进行预测得到预测点击率，以及将关联特征以及候选媒体资源的资源特征输入预先获取的目标时长预测模型进行预测，得到预测停留时长；以及基于预测点击率以及预测停留时长，确定候选媒体资源的第一评分，可提高多个候选媒体资源的第一评分的准确性，基于多个候选媒体资源的第一评分对多个候选媒体资源进行排序，从而可提高多个候选媒体资源排序准确性。

本发明授权一种媒体资源排序方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种媒体资源排序方法，所述方法包括： 获取第一用户的关联特征以及多个候选媒体资源的资源特征，所述用户的关联特征包括属性特征、当前场景特征以及历史行为特征； 针对每个候选媒体资源，将所述关联特征以及所述候选媒体资源的资源特征输入预先获取的目标点击率预测模型进行预测得到预测点击率，以及将所述关联特征以及所述候选媒体资源的资源特征输入预先获取的目标时长预测模型进行预测，得到预测停留时长；以及将所述预测点击率的第一预设数值次方、所述预测停留时长的第二预设数值次方以及所述候选媒体资源的时长的第三预设数值次方相乘，得到所述候选媒体资源的第一评分； 基于所述多个候选媒体资源的第一评分对所述多个候选媒体资源进行排序； 所述基于所述多个候选媒体资源的第一评分对所述多个候选媒体资源进行排序，包括： 获取M种媒体资源类型的每种媒体资源类型的预测点击占比，M为大于1的整数； 基于M个预测点击占比以及M个历史实际点击占比，计算M个散度，所述M个历史实际点击占比为所述M种媒体资源类型的历史实际点击占比； 使用所述M个散度对所述多个候选媒体资源的第一评分进行调节，得到所述多个候选媒体资源的目标评分； 基于所述多个候选媒体资源的目标评分对所述多个候选媒体资源进行排序。

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