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龙图腾网获悉辽宁工业大学申请的专利一种满足个性化隐私预算分配的差分隐私数据发布方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210137381.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种满足个性化隐私预算分配的差分隐私数据发布方法是由史伟;张星;褚治广;张兴设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种满足个性化隐私预算分配的差分隐私数据发布方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种满足个性化隐私预算分配的差分隐私数据发布方法，包括：步骤一、根据数据集中属性的敏感级别，通过互信息与属性对敏感属性进行分级；步骤二、构造隐私预算划分二部图，对不同级别的敏感属性匹配相应的隐私预算；步骤三、对原始数据集进行聚类，通过敏感属性分配的隐私预算，对聚类中心值进行差分隐私保护，生成满足差分隐私的待发布数据集。通过对数据集中属性的敏感级别进行分级，第不同级别敏感属性进行隐私预算分配，再通过改进的k‑prototype算法对原始数据集进行聚类，对每个簇中聚类中心进行差分隐私保护，生成满足差分隐私的待发布数据集，满足多种查询要求。

本发明授权一种满足个性化隐私预算分配的差分隐私数据发布方法在权利要求书中公布了：1.一种满足个性化隐私预算分配的差分隐私数据发布方法，其特征在于，包括： 步骤一、根据数据集中属性的敏感级别不同，通过互信息与属性之间关联关系对敏感属性进行分级； 步骤二、结合最优匹配理论，构建隐私预算划分二部图，对不同级别的敏感属性匹配相应的隐私预算； 设定每个原始敏感属性的隐私损失为0，计算每个隐私预算对应的隐私消耗和每个敏感属性的信息损失值： ； ； 其中，高敏感属性组、中敏感属性组和低敏感属性组之间的隐私保护强度比为5:3:2； 通过损失函数，构造隐私预算划分图； 当隐私预算划分图中存在与敏感属性最优匹配的隐私预算时，输出敏感属性与隐私预算的关系图； 当隐私预算划分图中不存在敏感属性最优匹配的隐私预算时，将增加一个敏感属性的隐私损失，继续构图匹配，直到获得最优匹配结果； 步骤三、利用改进的k-prototype算法对原始数据集进行聚类，通过敏感属性分配的隐私预算，对聚类中心值进行差分隐私保护，生成满足差分隐私的待发布数据集； 在数据集中，聚类个数为，隐私预算为对初始中心进行选择，计算各个元祖记录和的局部密度， ； 其中，为元组记录和之间的距离，为截断距离，即所有元组记录距离从小到大排序后前1%到2%的取值； 计算局部密度高于元祖记录且距离元祖记录最近的记录之间的距离： ； 聚类中心的和需满足公式： ； 其中，和代表所有元组记录和的均值； 通过公式计算中每个元组记录的一个综合和的参数： ； 越大，则该元组记录的属性值越接近成为聚类中心；将所有元组记录的从大到小排序，为最大的元组记录为聚类中心； 对于其它预选中心点，按照顺序计算在它之前的元组记录的距离，当距离大于，则该元组记录可作为初始聚类中心，选取前条元组记录作为初始聚类中心， 针对数值属性，为簇中每个属性均值添加Laplace噪声： ； 针对分类属性，利用指数机制，结合给定的隐私预算和打分函数，选择最优且满足差分隐私保护的聚类中心点，生成差分隐私数据集。

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