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龙图腾网获悉浙江中控技术股份有限公司申请的专利流程图创建方法、模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114281041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111588996.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权流程图创建方法、模型的训练方法、装置、设备及介质是由高聪;杨鲁江;高平;高杨设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本流程图创建方法、模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种流程图创建方法、模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。该流程图创建方法包括：获取第一工业控制系统的工业控制流程图图片；基于预先训练的流程图文字识别模型对工业控制流程图图片进行文字识别，得到工业控制流程图图片中的文本内容以及文本内容的坐标信息；根据文本内容以及文本内容的坐标信息，采用第二工业控制系统中的流程图编辑软件，生成第二工业控制系统的工业控制流程图。本申请可节约工程人员的制图时间，提升工作效率。

本发明授权流程图创建方法、模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种流程图创建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一工业控制系统的工业控制流程图图片； 基于预先训练的流程图文字识别模型对所述工业控制流程图图片进行文字识别，得到所述工业控制流程图图片中的文本内容以及所述文本内容的坐标信息；所述流程图文字识别模型根据多个样本工业控制流程图以及样本工业控制流程图对应的流程图样本图片训练获取，所述样本工业控制流程图包括：多个工艺流程的真实流程图，以及多个合成流程图；其中，所述真实流程图为不同工业领域中的不同工艺流程的含有文字信息的流程图； 根据所述文本内容以及所述文本内容的坐标信息，采用第二工业控制系统中的流程图编辑软件，生成所述第二工业控制系统的工业控制流程图； 所述流程图文字识别模型包括：卷积神经网络、循环神经网络和分类器；所述基于预先训练的文字识别模型对所述工业控制流程图图片进行文字识别，得到所述工业控制流程图图片中的文本内容以及所述文本内容的坐标信息，包括： 采用所述卷积神经网络对所述工业控制流程图图片进行识别，得到所述工业控制流程图图片中的多个文本区域的坐标信息以及每个所述文本区域中的文字语义信息； 采用所述循环神经网络对所述文本区域中的文字语义信息进行处理，得到所述文本区域中文字之间的序列关系； 采用所述分类器，对所述文本区域中的文字语义信息和所述序列关系进行处理，得到所述文本区域中的文本内容，所述文本内容的坐标信息为所述文本区域的坐标信息； 所述分类器基于所述文字语义信息确定每个待识别文字对应的多个备选文字的概率，并结合文字之间的序列关系，从所述每个待识别文字对应的多个备选文字中选择出目标文字，对多个所述目标文字进行文字序列的组合，得到所述文本区域中的文本内容。

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