上海点与面智能科技有限公司张渊获国家专利权
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龙图腾网获悉上海点与面智能科技有限公司申请的专利虹膜检测神经网络训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111567683.5，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权虹膜检测神经网络训练方法是由张渊;沈文忠设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本虹膜检测神经网络训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虹膜检测神经网络训练方法，其包括如下步骤：从样本库中提取预存的训练样本图像和标记坐标；将提取的训练样本图像和标记坐标输入神经网络模型训练；基于当前网络连接权值计算网络输出；基于损失函数Loss＝1‑IOU+r2c2+1‑a2b2计算推理损失Loss；a为推理框的短边长度；b为推理框的长边长度；c为推理框的对角线长度；r为推理框的中心点至标记框的中心点的距离；判定输出损失Loss是否满足预设条件，如未满足则根据反馈算法调整网络连接权值，并重新推理和计算推理损失；如满足则训练中止。本方法能够在检测虹膜时达到更低的误识率，以及更准确的定位效果以及更快的收敛速度。
本发明授权虹膜检测神经网络训练方法在权利要求书中公布了：1.一种虹膜检测神经网络训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：从样本库中提取预存的训练样本图像和标记坐标； 步骤2：将步骤1所提取的训练样本图像和标记坐标输入神经网络模型训练； 步骤3：基于当前网络连接权值计算网络输出； 步骤4：基于损失函数，计算推理损失Loss；所述a为推理框的短边长度；所述b为推理框的长边长度；所述为推理框的对角线长度；所述r为推理框的中心点至标记框的中心点的距离； 步骤5：判定输出损失Loss是否满足预设条件，如未满足则根据反馈算法调整网络连接权值，并跳转至步骤3重新推理和计算推理损失；如满足则训练中止； 当跳转至步骤3重新推理和计算推理损失的次数达到预设的第二阈值时，训练自动结束。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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