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龙图腾网获悉中国林业科学研究院木材工业研究所申请的专利一种基于定量解剖的木材树种鉴定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111497274.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于定量解剖的木材树种鉴定方法是由何拓;刘守佳;殷亚方;汪嘉君;郭娟;焦立超;姜笑梅;王杰;陈家宝设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于定量解剖的木材树种鉴定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于定量解剖的木材树种鉴定方法，包括以下步骤：步骤100：基于木材标本获得木材定量解剖参考数据集；步骤200：根据参考数据集训练机器学习模型，并优选分类精度最高的机器学习模型；步骤300：采集并测量待检木材样品的定量解剖数据；步骤400：利用优选出的机器学习模型鉴定待检样品的木材树种。本发明基于木材标本获得木材定量解剖参考数据集，保障鉴定结果的准确性和可靠性。通过木材定量解剖数据对木材树种进行鉴定，实现木材在“种”水平的准确鉴定，克服了传统木材鉴定方法存在的主观性，使鉴定结果准确可靠、有据可依。与现有的一些检测方法相比，本发明技术不受特定仪器限制，可在多种领域推广使用。

本发明授权一种基于定量解剖的木材树种鉴定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于定量解剖的木材树种鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100：基于木材标本获得木材定量解剖数据参考数据集； 获得所述木材定量解剖数据参考数据集的实施步骤包括： 步骤101：基于木材标本制作木材组织横、径、弦三切面切片； 步骤102：采集所述切片的三切面显微图像； 步骤103：基于三切面显微图像测量木材定量解剖特征指标； 在所述步骤102中，通过光学显微镜采集所述三切面显微图像，每个切片采集多个不同视野的图像； 每个切面表征的定量解剖指标数据为每个切片的各视野图像表征的定量解剖数据平均值，所述木材定量解剖数据参考数据集包括每个木材树种的各个定量解剖指标的平均值、最大值、最小值，以所述最大值和所述最小值作为区间极值的指标数据区间； 步骤200：采用所述木材定量解剖数据参考数据集训练机器学习模型，并优选分类精度最高的机器学习模型； 步骤300：测量获取待检样品的定量解剖数据； 步骤400：利用优选出的所述机器学习模型对所述待检样品的定量解剖数据进行分析，鉴定并输出所述待检样品木材树种。

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