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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司申请的专利基于空间特征聚类分析的电网微地形识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111468848.3，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于空间特征聚类分析的电网微地形识别方法及系统是由李丽;徐勋建;冯涛;郭俊;蔡泽林设计研发完成，并于2021-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间特征聚类分析的电网微地形识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于空间特征聚类分析的电网微地形识别方法及系统，该方法包括：获取至少一个已知微地形类型区域的网格离散化地形高度数据；根据网格离散化地形高度数据获取已知微地形类型区域的高度数据矩阵；根据已知微地形类型区域的高度数据矩阵获取已知微地形区域的典型空间分布特征；获取待识别区域的地形高度数据，并根据待识别区域的地形高度数据获取待识别区域的高度数据矩阵；根据待识别区域的高度数据矩阵对微地形区域初步筛选；根据初步识别微地形区域的高度数据矩阵和已知微地形类型区域的典型空间分布特征比对，对初步识别微地形区域进行再次识别；本发明通过对待识别区域进行初步识别和二次识别，提高了微地形识别的精确性。

本发明授权基于空间特征聚类分析的电网微地形识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于空间特征聚类分析的电网微地形识别方法，其特征在于，所述基于空间特征聚类分析的电网微地形识别方法包括： 获取至少一个已知微地形类型区域的网格离散化地形高度数据； 根据所述已知微地形类型区域的网格离散化地形高度数据，获取所述已知微地形类型区域的高度数据矩阵； 根据所述已知微地形类型区域的高度数据矩阵获取所述已知微地形区域的典型空间分布特征； 获取待识别区域的地形高度数据，并根据所述待识别区域的地形高度数据获取所述待识别区域的高度数据矩阵； 根据所述待识别区域的高度数据矩阵进行微地形区域初步筛选，并得到初步识别微地形区域； 根据所述初步识别微地形区域的高度数据矩阵和所述已知微地形类型区域的典型空间分布特征比对，对所述初步识别微地形区域进行再次识别； 所述根据所述已知微地形类型区域的高度数据矩阵获取所述已知微地形区域的典型空间分布特征的步骤包括： 对所述已知微地形类型区域的高度数据矩阵进行标准化处理，并得到所述已知微地形类型区域的标准化高度数据矩阵； 合并同类型的所述已知微地形类型区域的标准化高度数据矩阵，并获取各类已知微地形区域的地形高度数据矩阵； 计算同类型的微地形区域的矩阵平均分布和平均值矩阵； 根据同类型的微地形区域的地形高度数据矩阵中每处微地形点的标准化高度矩阵和平均值矩阵获取已知微地形类型区域的典型空间分布特征。

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