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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利一种语音降噪模型的训练方法以及语音增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116137153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111353720.2，技术领域涉及：G10L21/0224；该发明授权一种语音降噪模型的训练方法以及语音增强方法是由张鹏远;党风;颜永红设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音降噪模型的训练方法以及语音增强方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音降噪模型的训练方法和语音增强方法。语音降噪模型包括：第一增强模块和第二增强模块，第一增强模块用于对输入的频谱进行降噪处理，输出频谱；第二增强模块用于对输入的频谱进行降噪处理，输出复数掩蔽。第一增强模块和第二增强模块的处理顺序根据声道的信噪比确定。其中，在声道的信噪比小于预设值时，先利用第一增强模块进行处理以恢复语音谐波，后利用第二增强模块进行处理以增强降噪性能。

本发明授权一种语音降噪模型的训练方法以及语音增强方法在权利要求书中公布了：1.一种语音降噪模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取声道对应的语音训练集；所述语音训练集中包括多个带噪语音样本和多个干净语音样本，所述多个带噪语音样本和所述多个干净语音样本一一对应； 利用所述语音训练集确定所述声道对应的语音降噪模型；所述语音降噪模型包括：分析滤波器、第一增强模块、第二增强模块和合成滤波器模块； 其中，所述利用所述语音训练集确定所述声道对应的语音降噪模型包括： 所述分析滤波器将输入的带噪语音样本转换为第一傅里叶频谱； 在所述声道的信噪比小于预设值时，所述第一增强模块基于所述第一傅里叶频谱输出第二傅里叶频谱，将所述第一傅里叶频谱和所述第二傅里叶频谱拼接为第三傅里叶频谱，所述第二增强模块基于所述第三傅里叶频谱输出第一复数掩蔽，将所述第一复数掩蔽转换为第四傅里叶频谱，所述合成滤波器模块将所述第四傅里叶频谱转换为干净语音； 在所述声道的信噪比不小于所述预设值时，所述第二增强模块基于所述第一傅里叶频谱输出第二复数掩蔽，将所述第二复数掩蔽转换为第五傅里叶频谱，将所述第一傅里叶频谱和所述第五傅里叶频谱拼接为第六傅里叶频谱，所述第一增强模块基于所述第六傅里叶频谱输出第七傅里叶频谱，所述合成滤波器模块将所述第七傅里叶频谱转换为干净语音； 根据所述干净语音和所述输入的带噪语音样本对应的干净语音样本，更新所述语音降噪模型。

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