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龙图腾网获悉数量级(上海)信息技术有限公司申请的专利一种提升红外图像分辨率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112927140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110310821.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种提升红外图像分辨率的方法是由肖琳;王海伟;马玉宇;刘文豪设计研发完成，并于2021-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升红外图像分辨率的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提升红外图像分辨率的方法，应用于嵌入式设备，包括：步骤S1，将低分辨率红外图像输入至神经网络模型中；步骤S2，采用神经网络模型对低分辨率红外图像进行通道扩展，以形成多通道图像；步骤S3，将多通道图像的特征图按照通道数进行拆分，并分别对每个通道的特征图进行处理后重新拼接形成处理后的多通道图像的特征图；步骤S4，将步骤S3中输出的特征图进行扩展，并将扩展后的特征图形成高分辨率红外图像并输出。有益效果在于，一种基于深度学习卷积神经网络的提升红外图像分辨率的方法，可将输入图像的分辨率扩大2倍以上，可以在低功耗嵌入式平台上部署并具有较高推导运行速度和较好的效果，图像分辨率高，可实时成像。

本发明授权一种提升红外图像分辨率的方法在权利要求书中公布了：1.一种提升红外图像分辨率的方法，应用于嵌入式设备，其特征在于，包括： 步骤S1，将需要提升分辨率的低分辨率红外图像输入至一训练完成的神经网络模型中； 步骤S2，采用所述神经网络模型对所述低分辨率红外图像进行通道扩展，以形成多通道图像； 步骤S3，采用所述神经网络模型，将所述多通道图像的特征图按照通道数进行拆分，并分别对每个通道的特征图进行处理后重新拼接形成处理后的所述多通道图像的所述特征图； 步骤S4，采用所述神经网络模型，将所述步骤S3中输出的所述多通道图像的所述特征图进行扩展，并根据扩展后的所述特征图形成高分辨率红外图像并输出； 所述神经网络模型由卷积层、反卷积层、拼接操作、双三次插值操作、split通道分组操作和Pixelshuffle操作组成，其中设置两个反卷积层进行2次反卷积上采样操作，将双三次插值操作设为4倍； 所述步骤S4包括： 步骤S41，将所述多通道图像的所述特征图进行一第一扩大操作多次，得到一扩大后的第一扩大特征图； 步骤S42，将所述低分辨率红外图像进行双三次插值上采样4倍得到对应于所述第一扩大特征图同倍数扩大的第二扩大特征图； 步骤S43，将所述第一扩大特征图和所述第二扩大特征图进行按照通道数拼接处理后，得到一第三扩大特征图； 步骤S44，将所述第三扩大特征图进行第一卷积操作一次，得到所述高分辨率红外图像。

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