顺丰科技有限公司张旭获国家专利权
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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利遗失风险预测模型的构建方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114971446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110195946.8，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权遗失风险预测模型的构建方法、装置和计算机设备是由张旭;王龙飞;张文旭设计研发完成，并于2021-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本遗失风险预测模型的构建方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种遗失风险预测模型的构建方法、装置和计算机设备，包括：获取历史物流包裹对应的样本物流信息和遗失风险标签；将样本物流信息输入到待训练的深度神经网络模型，以通过深度神经网络模型，基于样本物流信息确定所述历史物流包裹对应的预测遗失风险结果；根据预测遗失风险结果和所述遗失风险标签，对深度神经网络模型进行调整，得到遗失风险预测模型；遗失风险预测模型用于根据目标物流包裹对应的物流信息，确定目标物流包裹对应的遗失风险评分；目标物流包裹为未达运输目的地的物流包裹，实现了对物流包裹遗失的提前预估，有效规避物流包裹遗失的风险，减少物流包裹遗失的比例，降低物流企业运营成本。
本发明授权遗失风险预测模型的构建方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种遗失风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史物流包裹对应的样本物流信息和遗失风险标签；所述样本物流信息包括反映所述历史物流包裹物流活动特征的信息； 将所述样本物流信息输入到待训练的深度神经网络模型，以通过所述深度神经网络模型，基于所述样本物流信息，确定表征所述历史物流包裹在运输过程中是否遗失的预测遗失风险结果； 根据所述预测遗失风险结果和所述遗失风险标签，对所述深度神经网络模型进行调整，得到遗失风险预测模型；所述遗失风险标签包括根据所述历史物流包裹的物流活动情况和或物流活动结果，预先设置的遗失风险评分；所述遗失风险预测模型用于根据目标物流包裹对应的物流信息，确定所述目标物流包裹对应的遗失风险评分，所述遗失风险评分反映所述目标物流包裹在后续物流活动中遗失的可能性；所述目标物流包裹为未达运输目的地的物流包裹。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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