买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院理化技术研究所申请的专利一种透平膨胀机制动风机的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114647900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011503593.5，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种透平膨胀机制动风机的优化方法是由梁艳伟;李空荣;柯长磊;彭楠设计研发完成，并于2020-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种透平膨胀机制动风机的优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及透平机械叶型优化技术领域，具体涉及一种透平膨胀机制动风机的优化方法。该方法包括以下步骤：基于一维参数及设定的固定参数生成样本参数组；将样本参数组导入一维性能预测程序中，得到样本参数组对应的一维性能预测参数；一维参数结合一维性能预测参数组成一组样本，并将多个样本组合生产样本库。将样本库导入神经网络接口进行拟合，得到神经网络；将拟合好的神经网络导入优化算法接口进行优化。本发明可以很好的与透平膨胀机的制冷量相匹配，快速寻找到在满足制动功率条件下性能良好的制动风机一维参数设计方案；该方法可以匹配透平膨胀机的制冷量，同时兼顾到制冷量较大时带来的风机尺寸过大和性能不佳等技术问题。

本发明授权一种透平膨胀机制动风机的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种透平膨胀机制动风机的优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于一维参数及设定的固定参数生成样本参数组； 将所述样本参数组导入一维性能预测程序中，基于所述一维性能预测程序得到所述样本参数组对应的一维性能预测参数； 所述一维参数结合所述一维性能预测参数组成一组样本，并将多个所述样本组合生成样本库； 将所述样本库导入神经网络接口进行拟合，得到神经网络； 将拟合好的所述神经网络导入优化算法接口进行优化；其中： 在将所述样本参数组导入一维性能预测程序中，得到所述样本参数组对应的一维性能参数步骤中包括： 将所述一维参数和所述固定参数导入所述一维性能预测程序中； 根据导入到所述一维预测程序中的所述一维参数和所述固定参数确定一维结构参数； 根据所述一维结构参数、所述固定参数内包括的估取的初始流量及初始效率计算进口气动参数及出口气动参数； 根据所述一维结构参数、所述进口气动参数及所述出口气动参数计算效率； 若计算出的所述效率与所述初始效率的误差小于设定残差值，则进入下一步制动功率的计算，否则，以计算出的所述效率为所述初始效率重新计算所述进口气动参数及所述出口气动参数； 根据所述效率计算所述制动功率，若计算出的所述制动功率与所述初始功率的误差小于设定残差值，则输出一维性能预测参数，否则，以所述效率和所述制动功率重新计算所述初始流量，生成新的所述初始流量值继续进行计算，直至输出一维性能预测参数； 在所述将拟合好的神经网络导入优化算法接口进行优化步骤中包括： 将拟合好的所述神经网络导入所述优化算法接口； 根据需要选择要优化的一个目标或几个目标；所述目标包括流量、效率、压力比及功率； 选择一维参数和一维参数的范围值； 设定优化算法的基本参数； 对所述目标进行优化，得到优化后的所述一维性能参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院理化技术研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。