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龙图腾网获悉深圳硅基智控科技有限公司申请的专利基于互补注意力的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210631057.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于互补注意力的训练方法是由彭璨设计研发完成，并于2020-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互补注意力的训练方法在说明书摘要公布了：本公开描述了一种基于互补注意力的训练方法，包括：准备训练数据集，训练数据集包括多张带有病变的检查图像以及与检查图像关联的具有病变标注结果的标注图像；对检查图像进行特征提取以获得特征图，并且基于注意力机制对检查图像进行处理以得到注意力热度图；利用第一人工神经网络对检查图像进行分类，并结合标注图像得到第一损失函数，利用第二人工神经网络模块基于特征图和注意力热度图对检查图像进行分类，并结合标注结果得到第二损失函数，利用第三人工神经网络对检查图像进行无病判别得到第三损失函数。通过组合此三种损失函数，能够有效地提高对组织病变进行组织病变识别的准确性。

本发明授权基于互补注意力的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互补注意力的训练方法，其特征在于，包括： 准备训练数据集，所述训练数据集包括多张由病变区域和非病变区域构成的检查图像以及与所述检查图像关联的标注图像； 将所述训练数据集输入人工神经网络模块以对所述检查图像进行特征提取以获得特征图； 基于注意力机制对所述特征图进行处理以获得指示所述病变区域的注意力热度图，所述注意力热度图为基于注意力机制获得的指示病变区域的热度图以配置用于显示在形成特征图时所述检查图像中的各个像素点的重要程度； 基于互补注意力机制对所述注意力热度图进行处理以获得指示所述非病变区域的互补注意力热度图，所述互补注意力热度图为基于互补注意力机制获得的指示非病变区域的热度图； 基于所述特征图获得第一识别结果，基于所述特征图和所述注意力热度图获得第二识别结果，基于所述特征图和所述互补注意力热度图获得第三识别结果； 基于所述第一识别结果、所述第二识别结果、所述第三识别结果和所述标注图像获得总损失函数， 结合所述第一识别结果与所述标注图像以获得在未使用所述注意力机制时的第一损失函数，结合所述第二识别结果与所述标注图像以获得在使用所述注意力机制时的第二损失函数，结合所述第三识别结果与具有无病变的标注结果的所述标注图像以获得在使用所述互补注意力机制时的第三损失函数， 利用所述第一损失函数、所述第二损失函数、以及所述第三损失函数获取包括基于所述第一损失函数的第一损失项、基于所述第二损失函数和所述第一损失函数的差的第二损失项、以及基于所述第三损失函数的第三损失项的总损失函数， 利用所述总损失函数对所述人工神经网络模块进行优化。

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