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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利基于分布式架构的联邦学习平台、方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113923225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011280929.6，技术领域涉及：H04L67/104；该发明授权基于分布式架构的联邦学习平台、方法、设备和存储介质是由王佩琪;孙孟哲设计研发完成，并于2020-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式架构的联邦学习平台、方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于分布式架构的联邦学习平台、方法、设备和存储介质，涉及计算机技术领域。联邦学习平台包括：子节点设备，获取用于进行联邦学习的部分特征数据，全部子节点设备的部分特征数据汇聚后包含联邦学习的全部特征数据；主节点设备，连接至子节点设备，用于接收子节点设备的联邦学习的请求指令，根据请求指令获取子节点设备中的第一类子节点设备发送的部分特征数据，并根据请求指令将部分特征数据分发至子节点设备中的第二类子节点设备，第二类子节点设备根据接收的部分特征数据执行联邦学习中的部分联邦学习。通过本公开的技术方案，提供了一种安全且高效的联邦学习平台。

本发明授权基于分布式架构的联邦学习平台、方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式架构的联邦学习平台，其特征在于，包括： 子节点设备，获取用于进行联邦学习的部分训练数据，全部所述子节点设备的部分训练数据汇聚后包含所述联邦学习的全部训练数据； 主节点设备，连接至所述子节点设备，用于确定联邦学习训练任务，根据联邦学习训练任务向子节点设备分配部分联邦学习训练任务，根据联邦学习训练任务在子节点设备之间进行训练数据的交互；接收所述子节点设备的联邦学习的请求指令，根据所述请求指令获取所述子节点设备中的第一类子节点设备发送的部分训练数据，并根据所述请求指令将所述部分训练数据分发至所述子节点设备中的第二类子节点设备，所述第二类子节点设备根据接收的部分训练数据执行所述联邦学习中的部分联邦学习，所述第二类子节点设备所执行的部分联邦学习包括根据接收的部分训练数据执行模型的训练，由所述主节点设备进行数据聚合和分发； 任两个所述子节点设备之间的数据交互通过所述主节点设备进行中转，所述主节点设备实时统计各个子节点设备的网络和其他资源情况，在失败时主动重试； 所述主节点设备接收所述子节点设备计算的加密的梯度值的中间结果和损失值；根据所述加密的梯度值的中间结果和损失值确定梯度值；将所述梯度值反馈至所述子节点设备；所述子节点设备根据梯度值更新本地的机器学习模型。

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