腾讯科技(深圳)有限公司沈伟获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112132231B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011074278.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备是由沈伟设计研发完成，并于2020-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标图像；在目标识别神经网络中提取目标图像中每个目标对象各自对应的注意力图，目标识别神经网络是基于初始分类神经网络和初始识别神经网络进行训练时，直至达到第一收敛条件所得到的，第一收敛条件指示训练中的分类神经网络的第一输出结果与识别神经网络的第二输出结果之间的损失函数的输出值在第一预设范围内；在目标识别神经网络中，基于注意力图识别出各个目标对象对应的分类标签及各个目标对象在目标图像中的位置。
本发明授权对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种对象的识别方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，其中，所述目标图像中包括待识别的至少一个目标对象； 在目标识别神经网络中提取所述目标图像中每个所述目标对象各自对应的注意力图，其中，所述目标识别神经网络是基于多个样本图像对初始分类神经网络和初始识别神经网络进行训练，直至达到第一收敛条件所得到的，所述第一收敛条件指示第一输出结果中的第一注意力图与第二输出结果中的第二注意力图之间的损失函数的输出值在第一预设范围内，所述第一注意力图是利用所述多个样本图像对所述初始分类神经网络训练得到，所述第二注意力图是利用所述多个样本图像对所述初始识别神经网络训练得到，且所述第一注意力图所对应的单标签对象与所述第二注意力图所对应的单标签对象相同，所述分类神经网络用于识别包含单标签对象的图像，所述识别神经网络用于识别包含多标签对象的图像； 在目标识别神经网络中，基于所述注意力图识别出各个所述目标对象对应的分类标签及各个所述目标对象在所述目标图像中的位置。
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