买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学;重庆医科大学申请的专利一种基于Tensorflow目标检测的动作识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111860103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010390890.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于Tensorflow目标检测的动作识别方法是由余娟;王兵凯;孔航;何伟;葛学人;杨文凯;李文沅;杨知方;吕洋设计研发完成，并于2020-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Tensorflow目标检测的动作识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于Tensorflow目标检测的动作识别方法，主要步骤为：1获取含有人体姿态和目标物体的视频流，并分解为若干帧图像；2构造卷积神经网络，并训练得到目标物体识别模型；3利用目标物体识别模型框选出每帧图像中的目标物体，并为矩形框打上类别标签；4基于矩形框的左上角归一化坐标xmin_nor,ymin_nor、右下角归一化坐标值xmax_nor,ymax_nor确定目标物体坐标；5对目标物体坐标进行处理；6建立动作识别模型；7将处理后的矩形框坐标输入到动作识别模型中，对人体姿态进行识别。本发明基于对坐标数据进行欧氏距离、相对位置提取的方法，实现了动作识别模型的建立，通过设置阈值和时序条件分析多个视频帧数据快速准确完成了动作识别。

本发明授权一种基于Tensorflow目标检测的动作识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Tensorflow目标检测的动作识别方法，其特征在于，主要包括以下步骤： 1获取含有人体姿态和目标物体的视频流，并分解为若干帧图像；所述目标物体的两面印刷有图案； 2利用Tensorflow和FasterR-CNN算法建立卷积神经网络，并训练得到目标物体识别模型； 3利用目标物体识别模型框选出每帧图像中的目标物体，并为矩形框打上类别标签；确定矩形框的左上角归一化坐标xmin_nor,ymin_nor、右下角归一化坐标值xmax_nor,ymax_nor和置信度c；xmin_nor、ymin_nor、xmax_nor、ymax_nor、c∈[0,1]； 4基于矩形框的左上角归一化坐标xmin_nor,ymin_nor、右下角归一化坐标值xmax_nor,ymax_nor确定目标物体坐标； 5对目标物体坐标进行处理； 6建立动作识别模型； 7将处理后的矩形框坐标输入到动作识别模型中，对人体姿态进行识别； 动作识别模型如下所示： 式中，dis12t为目标物体1和目标物体2的欧式距离；x12t,y12t为目标物体1和目标物体2的相对位置；下标1表示目标物体1，下标2表示目标物体2； 对人体姿态进行识别的标准为：连续N个视频帧中同时满足阈值和时序条件，则受试者完成指示动作，反之，受试者未完成指示动作；判断函数如下所示： 式中，tflag为时间标志位；k12为人体姿态识别参数；disthr、kthr、xthr、ythr分别表示欧式距离阈值、人体姿态识别参数阈值、阈值和纵坐标阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学;重庆医科大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。