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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利无监督的视频SAR图像配准方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510689873.6，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权无监督的视频SAR图像配准方法、装置、设备和介质是由计科峰;武雪琦;孙忠镇;张祥辉;冷祥光;熊博莅;雷琳;赵凌君;张思乾;唐涛设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本无监督的视频SAR图像配准方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种无监督的视频SAR图像配准方法、装置、设备和介质，通过将预处理后的参考图像和待配准图像输入至全局配准网络得到全局变换矩阵的相关参数进而得到初步配准图像，再将该图像以及参考图像输入至局部配准网络中进行局部校正得到预测配准图像，接着根据最大化参考图像与初步配准图像之间的相似性构建全局配准损失函数，根据参考图像与预测配准图像之间的局部相关系数和形变场正则项构建局部配准损失函数，再利用这两个损失函数分别对全局配准网络以及局部配准网络进行训练，得到帧间配准网络，利用帧间配准网络对视频SAR图像进行图像配准。采用本方法能够同时克服全局刚性形变以及局部弹性形变的SAR图像配准方法。

本发明授权无监督的视频SAR图像配准方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种无监督的视频SAR图像配准方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据集，所述训练数据集中包括按时间顺序排列的多帧SAR训练图像； 在所述训练数据集中选择任意相邻的两帧SAR训练图像分别作为参考图像和待配准图像，在对所述参考图像和待配准图像进行预处理后，输入至全局配准网络得到全局变换矩阵的相关参数； 根据所述全局变换矩阵的相关参数对所述待配准图像进行全局变换，得到初步配准图像； 将所述初步配准图像以及所述参考图像输入至局部配准网络中，利用所述参考图像对所述初步配准图像进行局部校正，得到预测配准图像； 根据最大化所述参考图像与初步配准图像之间的相似性构建全局配准损失函数，根据所述参考图像与预测配准图像之间的局部相关系数和形变场正则项构建局部配准损失函数； 根据所述全局配准损失函数以及局部配准损失函数，分别对所述全局配准网络以及局部配准网络进行训练，得到训练后的配准网络，并根据训练后的全局配准网络以及局部配准网络，构建帧间配准网络； 获取待进行配准的视频SAR图像，利用所述帧间配准网络对所述视频SAR图像进行图像配准。

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