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龙图腾网获悉宝鸡职业技术学院申请的专利一种基于AIGC的数字媒体内容推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510678240.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于AIGC的数字媒体内容推荐系统是由杨洁;孙庚贵设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIGC的数字媒体内容推荐系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AIGC的数字媒体内容推荐系统，其首先通过利用经过指令微调的大型语言模型LLM实时解读用户在当前会话中展现出的一系列行为事件，以智能生成能够精准描述用户当前动态意图的文本，这使得系统能敏锐捕捉用户细微且即时的兴趣焦点；接着，采用文本嵌入模型将动态意图描述转化为一个向量化的表示以得到意图向量，进一步利用意图向量在预先构建好的内容库向量索引中进行高效的近似最近邻搜索，从而快速定位并筛选出与用户当前意图高度契合的候选内容，最终，从候选列表中选取最相关的若干项，得到最终的推荐列表。这样，系统能够通过深度利用LLM对用户动态意图的理解和AIGC的生成能力，显著优化会话场景下的内容推荐效果，提升用户体验。

本发明授权一种基于AIGC的数字媒体内容推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC的数字媒体内容推荐系统，其特征在于，包括： 行为事件收集模块，用于收集目标用户在当前会话中的一系列行为事件； 动态意图描述模块，用于将一系列行为事件输入经指令微调的大语言模型以得到动态意图描述； 文本嵌入模块，用于使用文本嵌入模型将动态意图描述转化为意图向量； 意图近似搜索模块，用于利用意图向量在内容库的向量索引中进行近似最近邻搜索以得到候选内容列表； 内容推荐模块，用于从候选内容列表中挑选前N项候选内容作为最终内容推荐列表； 其中，所述动态意图描述模块，包括： 语义嵌入编码单元，用于对一系列行为事件中各个行为事件进行语义嵌入编码以得到行为事件语义嵌入编码向量的时间序列分布； 时序上下文编码单元，用于对行为事件语义嵌入编码向量的时间序列分布进行行为事件时序上下文编码以得到用户行为模式时序隐含编码向量； 动态意图描述生成单元，用于基于用户行为模式时序隐含编码向量，得到动态意图描述； 其中，所述时序上下文编码单元，包括： 节点提取子单元，用于从行为事件语义嵌入编码向量的时间序列分布中提取行为事件当前节点特征向量，且将行为事件语义嵌入编码向量的时间序列分布中的行为事件其他节点特征向量定义为行为事件待传播节点特征向量以得到行为事件待传播节点特征向量的时间序列； 仿动态液态消息传播子单元，用于基于行为事件待传播节点特征向量的时间序列中的各个行为事件待传播节点特征向量与行为事件当前节点特征向量之间的行为事件液体交互场，对行为事件待传播节点特征向量的时间序列中的各个行为事件待传播节点特征向量进行行为事件仿动态液态消息传播以得到行为事件节点消息动态编码向量的集合； 融合子单元，用于融合行为事件节点消息动态编码向量的集合和行为事件当前节点特征向量以得到用户行为模式时序隐含编码向量。

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