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龙图腾网获悉深圳鑫润星智能有限公司申请的专利基于人工智能的企业信息安全管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120200851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669800.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的企业信息安全管理方法及系统是由程武阳;雷申文;王晋;华明山;封京林设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的企业信息安全管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的企业信息安全管理方法及系统，属于信息管理技术领域，包括输入原始数据，将原始数据整合为第一行为图结构，为用户节点构建属性向量；通过图学习模型进行威胁感知和行为风险评估，输出每条边的威胁概率；识别并量化图中的攻击路径，生成攻击路径集合和路径风险评分集合；生成针对每条路径的防护策略候选集，评估得到防护策略的评分结果，依据评分结果对防护策略进行排序；部署防护策略，并监控部署状态与防护反馈，策略部署完成后，记录部署目标状态，并在部署目标上安装轻量监控组件，收集部署反馈信息。本发明通过通过智能化预测和模拟相结合的方式，实时识别潜在的安全威胁，并根据威胁的变化动态调整安全策略。

本发明授权基于人工智能的企业信息安全管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的企业信息安全管理方法，其特征在于，包括： S1:输入原始数据，所述原始数据包括用户权限信息集、网络连接记录集和资源访问日志集； 将原始数据整合为第一行为图结构，为用户节点构建属性向量； S2:基于第一行为图，通过图学习模型进行威胁感知和行为风险评估，输出每条边的威胁概率； 所述图学习模型的学习步骤包括节点嵌入生成、边表示构建和边级别风险预测； 所述节点嵌入生成通过结构归一化的图卷积进行信息聚合； 所述边表示构建通过拼接两端节点嵌入和边属性完成； 所述边级别风险预测通过边表示向量输入一个单层感知机获得风险评分； 输出边风险得分集合和节点嵌入集合； S3:基于所述边风险得分集合与所述节点嵌入集合，结合第一行为图，识别并量化图中由多个中低风险行为组合而成的攻击路径，生成攻击路径集合和路径风险评分集合；所述生成步骤为： 从每个非核心节点出发，使用受限深度的宽度优先搜索，在边风险分数高于设定阈值的前提下，构建潜在攻击路径集合； 设计用于度量攻击者沿该路径横向渗透的可行性及隐蔽性的路径评分函数； 对于每个节点，保留从其出发、到达核心节点集合的前K条评分最高路径； 设计结构扰动检验机制对高评分路径进行路径可信度置信分析； S4：基于攻击路径集合和路径风险评分，生成针对每条路径的防护策略候选集，并对防护策略效果进行评估得到防护策略的评分结果，依据评分结果对防护策略进行排序； 所述防护策略的生成依据风险评分、路径行为、访问频次按预设生成对应防护策略； 所述评估通过计算该路径在应用对应防护策略前后风险评分的差值完成； 所述排序依据预设规则进行排序；所述预设规则包括策略效果最大化和成本与效益平衡； S5：基于防护策略候选集和对应的防护策略的评分结果，部署防护策略，并监控部署状态与防护反馈；所述部署包括如下步骤： 调用策略部署映射函数，将逻辑策略转译为系统控制命令； 对所有策略执行部署优先级排序，根据优先级从大到小依次部署，跳过冲突策略或将其置于人工确认队列； 策略部署完成后，记录部署目标状态，并在部署目标上安装轻量监控组件，收集部署反馈信息。

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