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龙图腾网获悉东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种基于图神经网络的区块调整措施推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510660107.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于图神经网络的区块调整措施推荐方法和系统是由王梅;董驰;孙洪国;王海艳;朱晓丽;尹传龙;高俊涛;刘音颂;郎璇聪设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的区块调整措施推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图神经网络的区块调整措施推荐方法和系统，涉及油田区块调整措施推荐技术领域，该方法包括获取历史调整措施推荐数据，构造评价区块‑调整措施交互图、评价区块协同图和调整措施共现图；采用BERT预训练语言模型提取评价指标、评价区块和调整措施对应的文本特征，将其与评价区块‑调整措施交互图输入GCN模型，计算评价区块和调整措施的高阶嵌入特征；将评价区块协同图与调整措施共现图输入LightGCN模型，计算评价区块和调整措施的协同嵌入特征；通过特征融合得到评价区块与调整措施的最终嵌入特征；通过内积计算预测推荐概率评分，生成调整措施推荐列表。本申请可以提升区块调整措施推荐任务的准确性。

本发明授权一种基于图神经网络的区块调整措施推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的区块调整措施推荐方法，其特征在于，所述基于图神经网络的区块调整措施推荐方法包括： 获取历史调整措施推荐数据；所述历史调整措施推荐数据包括评价指标、评价区块和调整措施对应的文本数据； 根据所述历史调整措施推荐数据，分别构造评价区块-调整措施交互图、评价区块协同图和调整措施共现图； 根据所述评价区块-调整措施交互图、评价区块协同图和调整措施共现图，采用BERT预训练语言模型，对评价指标、评价区块和调整措施对应的文本数据进行特征提取，得到评价指标、评价区块和调整措施对应的文本特征； 将所述评价指标、评价区块和调整措施对应的文本特征以及所述评价区块-调整措施交互图分别输入GCN模型中，计算评价区块的高阶嵌入特征和调整措施的高阶嵌入特征； 将所述评价区块协同图与所述调整措施共现图分别输入LightGCN模型中，计算评价区块的协同嵌入特征和调整措施的协同嵌入特征； 分别对所述评价区块的高阶嵌入特征和所述评价区块的协同嵌入特征之间、所述调整措施的高阶嵌入特征和所述调整措施的协同嵌入特征之间进行特征融合，得到评价区块的最终嵌入特征和调整措施的最终嵌入特征； 根据所述评价区块的最终嵌入特征和所述调整措施的最终嵌入特征进行内积计算，预测推荐概率评分，并生成各个评价区块的调整措施推荐列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学三亚海洋油气研究院，其通讯地址为：572000 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城创新路8号中兴产业园A栋3层区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。