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龙图腾网获悉西安伯肯氢电科技有限公司申请的专利基于传感器的复用电路过压故障识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510664582.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于传感器的复用电路过压故障识别系统是由曹世华;谢家乐;杨辉锋;徐明设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感器的复用电路过压故障识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于传感器的复用电路过压故障识别系统；根据预设温度以及监测电压与实际电压的差异特征获得预设温度的温度影响系数；根据预设温度和温度影响系数的分布离散特征获得相对离散程度；根据相对离散程度调整预设默认伽马值，获得初始伽马值和对应的SVM模型；根据温度影响系数的预测误差特征获得模型误差度；对初始伽马值进行调整，获得迭代伽马值。本发明根据迭代伽马值与初始伽马值的模型误差度进行迭代调整，获得最终伽马值；根据最终伽马值的SVM模型获得预测温度影响系数；根据预测温度影响系数获得修正监测电压；提高了过压监测和预测拟合温度影响系数的效率。

本发明授权基于传感器的复用电路过压故障识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器的复用电路过压故障识别系统，其特征在于，所述系统包括以下模块： 数据获取模块，用于获取实验中实际电压在不同预设温度下的监测电压； 温度影响分析模块，用于根据预设温度以及预设温度下监测电压与实际电压的差异特征获得预设温度的温度影响系数；根据预设温度的分布特征获得温度离散特征值；根据所述温度影响系数的分布特征获得影响系数离散特征值；根据温度离散特征值和影响系数离散特征值的差异特征获得相对离散程度； 模型构建模块，用于根据所述相对离散程度调节SVM支持向量机的预设默认伽马值，获得初始伽马值；根据所述初始伽马值构建预设温度和温度影响系数的SVM模型；根据SVM模型中温度影响系数的预测误差特征获得初始伽马值的模型误差度；对所述初始伽马值进行预设倍数的增减调整，获得迭代伽马值；根据所述迭代伽马值与所述初始伽马值的模型误差度的差异特征继续对迭代伽马值进行增减调整，获得最终伽马值； 电压监测模块，用于根据所述最终伽马值的SVM模型获得任意温度的预测温度影响系数；根据预测温度影响系数获得所述任意温度的修正监测电压。

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