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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利极端灾害扰动下能源系统容量优化与移动资源时空解耦协同调度方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637373.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权极端灾害扰动下能源系统容量优化与移动资源时空解耦协同调度方法、系统、设备及介质是由张晓烽;钟雨嘉;孙小琴;陈星宇设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本极端灾害扰动下能源系统容量优化与移动资源时空解耦协同调度方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及能源调度技术领域，尤其涉及一种极端灾害扰动下能源系统容量优化与移动资源时空解耦协同调度方法、系统、设备及介质，其方法包括：根据极端灾害事件数据，联动设备故障概率和线路失效概率，并耦合负荷变化参数构成致灾响应数据库；将可再生能源出力波动及用户负荷需求偏差转换为模糊变量，结合致灾响应数据库建立容量配置优化模型生成多能互补容量配置；引入移动资源建立弹性提升调度模型，通过实施移动资源的受损路网拓扑重构、时空转移链建模及动作状态协同调控生成弹性提升方案。本发明通过致灾响应数据库驱动设备容量优化与移动资源动态调度的协同决策，实现了极端灾害事件下固定资源优化与移动资源灾后快速响应的双重弹性增益。

本发明授权极端灾害扰动下能源系统容量优化与移动资源时空解耦协同调度方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种极端灾害扰动下能源系统容量优化与移动资源时空解耦协同调度方法，其特征在于，包括： 根据获取的极端灾害事件数据，联动通过双态韧性自适应马尔可夫与蒙特卡洛处理得到的设备故障概率和线路失效概率，并耦合极端灾害事件驱动的负荷变化参数，构成致灾响应数据库； 通过模糊机会约束将可再生能源出力波动及用户负荷需求偏差转换为模糊变量，结合致灾响应数据库建立容量配置优化模型，以电力平准化成本最小化为优化目标，生成多能互补容量配置； 基于多能互补容量配置，引入移动资源建立弹性提升调度架构，通过实施移动资源的受损路网拓扑重构、时空转移链建模及动作状态协同调控，生成极端灾害事件自适应的弹性提升方案，包括：在多能互补容量配置的基础上，引入包含移动应急电源车、电动汽车及柴油发电机的移动资源作为弹性补充供能单元，建立固定设备与移动资源协同的弹性提升调度架构；根据获取的灾害破坏信息移除受损路网节点及边集，重构路网拓扑，生成满足移动资源从起始点到目标能源系统的距离最小化的可行调度路径集；解析移动资源的出发时间戳、预计到达时间戳、行驶时长区间及停靠充电时段，生成时间链特征，并提取移动资源的起始位置坐标、目标供能站点坐标及路径节点坐标集，生成空间链特征；对时间链特征与空间链特征实施校验，基于通过校验的时空特征组合，计算移动资源的最大服务半径、最短响应时间及连续供电时长阈值，形成时空可调度边界；根据获取的移动资源的供能特性得到表征移动资源的供能行为参数的动作集，以及根据设备运行的互斥性约束构建表征移动资源的运行状态的状态集；在弹性提升调度架构，以移动资源调度总成本最小、负荷削减量最低及路径能耗最小化为目标，基于时空可调度边界，通过多层协同寻优算法动态解算移动资源的动作集的参数、状态集的标志序列与可行调度路径集优先级的最优解，生成极端灾害事件自适应的弹性提升方案。

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