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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种随钻测井曲线自适应尺度粗化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510627490.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种随钻测井曲线自适应尺度粗化方法是由杨洋;任涛;李卓航设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种随钻测井曲线自适应尺度粗化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种随钻测井曲线自适应尺度粗化方法，所属领域为石油天然气勘探开发中的随钻测井数据处理领域，包括：通过深度学习技术对测井曲线进行智能化分析，动态调整粗化策略，以实现数据降维、噪声滤除和关键地质特征保留的协同优化。本发明适用于智能导向钻井、储层参数计算、三维地质建模以及井震联合反演等多个场景，涉及信号处理、深度学习、地质数据分析等技术领域。这些领域的交叉融合使得测井曲线的自适应粗化成为可能，为提升测井数据处理效率和地质解释精度奠定了技术基础。

本发明授权一种随钻测井曲线自适应尺度粗化方法在权利要求书中公布了：1.一种随钻测井曲线自适应尺度粗化方法，其特征在于，包括： 对原始测井曲线进行预处理，包括异常值处理、缺失值插补、采样点对齐、归一化处理、自适应切片、填充和掩码处理，并将处理后的数据划分为训练集和测试集；使用多层一维卷积网络提取初步特征序列，并通过Transformer的自注意力机制计算全局依赖关系，生成全局特征表示，同时动态调整一维卷积网络的卷积核参数；使用训练集对模型进行训练，使用测试集对训练好的模型进行测试；将待粗化的测井数据经过预处理后输入模型，生成每个区段的重要性评分向量；根据每个区段的重要性评分向量确定粗化参数，包括下采样率和平滑强度；根据粗化参数对预处理后的测井曲线进行粗化处理，包括下采样和平滑处理，并恢复物理量纲，生成最终粗化曲线； 所述自适应切片的过程包括：计算测井曲线的局部方差特征，确定信号分辨率；基于特征值通过线性映射动态调整切片长度，高分辨率区段使用较短的分段长度，低分辨率区段使用较长的分段长度；按深度顺序遍历数据，根据动态切片长度进行切分，每段标记起始深度； 所述根据每个区段的重要性评分向量确定粗化参数的过程包括：使用Sigmoid函数将重要性评分映射为下采样率；使用线性方法将重要性评分映射为平滑强度，完成粗化参数的生成； 所述使用Sigmoid函数将重要性评分映射为下采样率的表达式为： ； 其中，为下采样率的最小值，设为0.2，为下采样率的最大值，设为0.9，为第i个点的重要性评分，k为Sigmoid函数的陡峭度参数，设为10，为Sigmoid的阈值，设为0.5，为用户影响参数，控制保留概率的保守程度； 所述使用线性方法将重要性评分映射为平滑强度的表达式为： ； 其中，为平滑强度最小值，设为3，为平滑强度最大值，设为15，为用户影响参数，控制平滑强度的保守程度，默认值为1。

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