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龙图腾网获悉大连源丰智能科技有限公司申请的专利一种生态环境参数监测方法、设备及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510621706.8，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权一种生态环境参数监测方法、设备及系统是由刘军;祁钰达;冒陈兵;胡剑涛;刘艳丽;张瑶;管龙飞;贾战坡;任伟;陶文政;姚军飞设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生态环境参数监测方法、设备及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种生态环境参数监测方法、设备及系统，获取多个初始维度的生态环境参数序列，并根据生态环境参数序列中各个位置的变化趋势，得到各个位置的动态变化特征，基于初始维度之间的动态变化特征的关联，结合与各初始维度相关联的关联初始维度的数量，得到各初始维度对生态环境的主导作用，从而结合各初始维度中各个位置的动态变化特征，得到各初始维度中各个位置的生态贡献度；将生态贡献度作为权重，对主成分分析中的初始协方差矩阵进行加权，实现对协方差矩阵的修正，对初始维度进行降维，减少数据冗余，在保持数据主要特征的同时显著降低生态环境参数数据复杂性，提高数据处理效率。

本发明授权一种生态环境参数监测方法、设备及系统在权利要求书中公布了：1.一种生态环境参数监测方法，其特征是，包括： 获取多个初始维度的生态环境参数序列，并根据所述生态环境参数序列中各个位置的变化趋势，得到各个位置的动态变化特征； 基于各初始维度与其他各个初始维度的整体数据的关联程度和局部数据的关联程度之间的差异，结合与各初始维度相关联的关联初始维度的数量，得到各初始维度对生态环境的主导作用；所述关联程度由动态变化特征获取得到； 根据各初始维度对生态环境的主导作用，以及各初始维度中各个位置的动态变化特征，得到各初始维度中各个位置的生态贡献度； 将各初始维度中各个位置的生态贡献度作为权重，对主成分分析中的初始协方差矩阵进行加权，对初始维度进行降维； 根据所述生态环境参数序列中各个位置的变化趋势，得到各个位置的动态变化特征，包括： 对第一生态环境参数序列进行分段，得到多个数据段；所述第一生态环境参数序列为第一初始维度的生态环境参数序列，所述第一初始维度为任意一个初始维度； 基于第一数据段中数据的变化情况，得到第一位置的长期变化情况；所述第一数据段为第一生态环境参数序列中的任意一个数据段；所述第一位置为第一数据段中任意一个参数的位置； 基于所述第一位置的实际值和拟合值的差异，得到所述第一位置的短期波动性； 融合第一位置的长期变化情况和短期波动性，得到第一位置的动态变化特征； 生态贡献度的计算公式： 其中，表示第个初始维度的第个位置的生态贡献度，表示第个初始维度的第个位置的动态变化特征，表示第个初始维度对生态环境的主导作用，norm表示归一化 函数； 基于各初始维度与其他各个初始维度的整体数据的关联程度和局部数据的关联程度之间的差异，结合与各初始维度相关联的关联初始维度的数量，得到各初始维度对生态环境的主导作用，包括： 获取第一初始维度与第二初始维度的第一关联程度，所述第一关联程度为第一初始维度与第二初始维度的动态变化特征整体序列的关联程度；所述动态变化特征整体序列包括对应初始维度的所有位置的动态变化特征；所述第一初始维度为任意一个初始维度，所述第二初始维度为与所述第一初始维度不同的其他任意一个初始维度； 获取第二位置的预设邻域范围对应于所述第一初始维度的第一动态变化特征局部序列，以及对应于所述第二初始维度的第二动态变化特征局部序列；所述第二位置为第一初始维度中任意一个参数的位置； 获取第一初始维度与第二初始维度在第二位置的第二关联程度，所述第二关联程度为所述第一动态变化特征局部序列和第二动态变化特征局部序列的关联程度； 根据所述第一关联程度和第二关联程度的差异，得到第一初始维度的第二位置的真实变化性； 根据所述真实变化性，以及与所述第一初始维度相关联的关联初始维度的数量，得到所述第一初始维度对生态环境的主导作用。

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