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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于大模型技术的三维场地核辐射剂量分析系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625489.X，技术领域涉及：G06F18/40；该发明授权基于大模型技术的三维场地核辐射剂量分析系统和方法是由刘军;蒋林江;孙玥;曾国强;杨小峰;杨强设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型技术的三维场地核辐射剂量分析系统和方法在说明书摘要公布了：本申请提供基于大模型技术的三维场地核辐射剂量分析系统和方法，所述系统包括输入模块、大模型处理模块、核软件交互模块以及输出模块；输入模块，用于接收用户以自然语言形式输入的操作意图或以核辐射场数据文件形式输入的信息；大模型处理模块，用于基于大模型，当接收到以自然语言形式输入的操作意图时，将其转化为核软件可执行的操作指令；核软件交互模块，用于建立核软件与大模型之间的通信机制；输出模块，采用可视化工具，以操作步骤的动画演示或操作指令的文本提示帮助用户理解和跟踪核软件的操作过程。本申请使得用户无需深入了解核软件的复杂操作流程，通过自然语言描述即可实现对核软件的操作，降低了操作难度，提高了工作效率。

本发明授权基于大模型技术的三维场地核辐射剂量分析系统和方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型技术的三维场地核辐射剂量分析系统，其特征在于，包括输入模块、大模型处理模块、核软件交互模块以及输出模块； 输入模块，用于接收用户以自然语言形式输入的操作意图和以核辐射场数据文件形式输入的信息，对自然语言形式输入进行语义理解，提取关键信息，对核辐射场数据文件形式输入进行预处理，包括数据清洗和格式转换，以适应大模型的输入要求； 大模型处理模块，用于基于大模型，当接收到以自然语言形式输入的操作意图时，根据预训练的语言模型和预先建立的操作映射关系，将其转化为核软件可执行的操作指令，当接收到核辐射场数据文件时，运用机器学习算法对数据进行特征提取、模式识别和趋势预测； 核软件交互模块，用于建立核软件与大模型之间的通信机制，确保操作指令的准确传递和核软件运行状态的及时反馈； 输出模块，对于大模型处理模块生成的核软件可执行的操作指令，采用可视化工具，以操作步骤的动画演示或操作指令的文本提示帮助用户理解和跟踪核软件的操作过程；对于核辐射场数据分析结果，采用三维图像、图表或报告形式呈现，并提供详细的解释和说明； 所述大模型处理模块当接收到核辐射场数据文件时，运用机器学习算法对数据进行特征提取、模式识别和趋势预测具体为： 所述大模型处理模块基于深度学习模型，首先根据不同核素在伽马能谱中具有不同特征峰的特征，对所述深度学习模型进行核素识别训练，通过获得的测量点的能谱数据，寻找能谱的特征峰，与数据库核素进行匹配识别训练，最后达到准确预测辐射源所包含核素的效果；然后，根据辐射传播衰减与空间距离的关系，对所述深度学习模型进行核辐射场预测训练，通过测量点接收核剂量数据和核辐射传播算法，对空间和场景进行辐射推算，预测场景中核辐射源的位置，以及场景空间中核辐射剂量分布，结果以三维场景方式呈现，并附带场景的解释说明；其次，根据核辐射剂量和人体不同器官对辐射接收的差异，对所述深度学习模型进行人体核辐射分析训练，预测分析人体各个器官部分所受到核辐射，并进行当前人体状态的预测分析，给出具体说明、状态评估和具体防护建议；最后，根据几何特征方法和自注意力机制捕捉长程依赖，对所述深度学习模型进行点云修复训练，达到修复和补充三维场景的效果，保证三维辐射场景完整呈现，所述几何特征方法是一种基于物体几何特性来描述、分析和处理对象的技术手段。

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