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龙图腾网获悉陕西理工大学申请的专利基于图像识别的天麻病害监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623222.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于图像识别的天麻病害监测方法及系统是由陈琛;张小莺;杨筱舟;解修超设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的天麻病害监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于图像识别的天麻病害监测方法及系统，涉及天麻病害监测技术领域，本发明拍摄天麻的四向图像数据，并对图像数据进行处理，与霉菌菌落的颜色特征进行比对，生成用于反映天麻的菌落异常程度指数的天麻菌落预测指数，同时还采集天麻的模型数据，生成3D模型，对天麻的生长外形进行分析，生成用于反映天麻茎的畸变程度的天麻畸变预测指数，并结合天麻畸变预测指数和天麻菌落预测指数分析，生成用于反映对应的天麻受病害的程度的天麻病害指数，从而帮助判断天麻病害等级，节省大量的人力。

本发明授权基于图像识别的天麻病害监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的天麻病害监测方法，其特征在于，具体步骤包括： S1、采集种植区域内每株天麻的天麻茎的四向图像数据，通过OpenCV对四向图像数据的背景作黑色化处理，对处理后的图像数据进行相关性分析，生成每株天麻对应的色相、饱和度和明度数据； S2、设定色相范围阈值、饱和度范围阈值和明度范围阈值，并分别和每株天麻对应的色相、饱和度和明度数据进行对比，生成掩膜，并对掩膜进行相关性分析，生成霉菌像素点数量，对霉菌像素点数量进行相关性分析，生成每株天麻对应的天麻菌落预测指数； S3、建立种植区域内的天麻3D模型，并将天麻3D模型置于三维坐标系后，对天麻3D模型进行等距水平分割处理，采集每株天麻在天麻3D模型所处分割面的中心坐标以及横切面积值，对中心坐标进行处理，生成中心偏移均值和中心偏移方差，对横切面积值进行处理，生成每株天麻的面积均值和面积偏移方差； S4、对每株天麻的中心偏移均值、中心偏移方差、面积均值和面积偏移方差进行相关性分析，生成每株天麻的天麻畸变预测指数，对天麻畸变预测指数和天麻菌落预测指数进行相关性分析，生成天麻病害指数，并根据天麻病害指数输出天麻病害等级； 选择外露茎长大于10cm的天麻进行编号，其中天麻数量为G株，用i作为天麻茎的索引，i的取值范围为1-G的正整数； 对每株天麻的中心偏移均值、中心偏移方差、面积均值和面积偏移方差进行相关性分析，生成每株天麻的天麻畸变预测指数，所依据的公式为： 天麻畸变预测指数用于反映天麻茎的畸变程度，为G株天麻内中心偏移均值的最大值； 对天麻畸变预测指数和天麻菌落预测指数进行相关性分析，生成天麻病害指数，所依据的公式为： 天麻病害指数用于反映对应的天麻受病害的程度。

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