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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于图像纹理的主动深度伪造防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622071.3，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种基于图像纹理的主动深度伪造防御方法及系统是由王天一;张笑;陈长芳设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像纹理的主动深度伪造防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像级深度伪造防御技术领域，具体涉及一种基于图像纹理的主动深度伪造防御方法及系统，具体如下：获取人脸图像构建人脸图像数据集并进行预处理；构建纹理扰动生成器，输入预处理后的图像得到初步纹理特征图，再进行纹理增强，得到增强后的纹理扰动图；根据增强后的特征图与投影梯度下降法PGD生成的扰动结合得到扰动图像，生成篡改后的图像；根据篡改后的图像生成热图梯度特征图，结合损失函数训练纹理扰动生成器，将新的人脸图像输入至优化后的纹理扰动生成器中，输出失真后的图像。本发明基于双模型注意力差异引导的扰动优化策略，可以有效平衡局部细节与全局语义，实现防御效果和视觉质量的协同优化。

本发明授权一种基于图像纹理的主动深度伪造防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像纹理的主动深度伪造防御方法，其特征是，包括以下步骤： S1、获取人脸图像并构建人脸图像数据集，然后对人脸图像数据集中的人脸图像进行预处理； S2、构建纹理扰动生成器，纹理扰动生成器包括噪声滤波与纹理提取模块FLM和扰动增强模块ENM，将预处理后的图像输入至FLM模块进行双边滤波和LBP波纹提取后得到初步纹理特征图，然后将初步纹理特征图和预处理后的图像输入至ENM模块进行纹理增强，得到增强后的纹理扰动图； S3、将增强后的特征图与投影梯度下降法PGD生成的扰动结合，再嵌入对应的预处理后的图像，得到扰动图像，然后和预处理后的图像一同输入至深度伪造生成器中，生成篡改后的图像； S4、对生成的篡改后的图像进行归一化处理，然后将处理后的图像输入至视觉变换器ViT，通过ViT的最后一个注意力块的输出作为梯度加权类激活映射Grad-CAM的目标层以用于计算初始热图梯度特征图，再将输出的初始热图梯度特征图输入至Bottleneck瓶颈块中，输出最终的热图梯度特征图； S5、根据最终的热图梯度特征图结合损失函数训练纹理扰动生成器，得到优化后的纹理扰动生成器，最后将新的人脸图像输入至优化后的纹理扰动生成器中，输出失真后的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。