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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利一种基于多模态配准的PET/MRI图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510624801.3，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权一种基于多模态配准的PET/MRI图像融合方法及系统是由杨雯;杨颖卓;段云;杨童舒;桂平设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态配准的PET/MRI图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态配准的PETMRI图像融合方法及系统，涉及图像融合技术领域。包括：获取目标图像融合区域，得到目标区域项，目标区域项用于表示目标患者的待融合PET图像获取区域以及MRI图像获取区域；基于目标区域项，设定至少两个标记区域作为标记特征点，对标记特征点进行标号赋予，得到标号特征集。本发明将获取的PET和MRI图像数据拆分为数据片段后，通过选定方法快速筛选出目标数据片段，避免了对大量无关数据的处理，依据标号特征集的位置信息筛选出目标数据片段，以其实际位置数据作为对齐轮廓进行对齐和融合，减小融合过程中因为呼吸而导致的胸部轮廓差异造成的影响，提高了图像融合的精度。

本发明授权一种基于多模态配准的PET/MRI图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态配准的PETMRI图像融合方法，包括： 获取目标图像融合区域，得到目标区域项，目标区域项用于表示目标患者的待融合PET图像获取区域以及MRI图像获取区域； 其特征在于： 基于目标区域项，设定至少两个标记区域作为标记特征点，对标记特征点进行标号赋予，得到标号特征集； 分别获取目标患者的PET图像数据以及MRI图像数据，得到第一数据集和第二数据集，第一数据集和第二数据集分别表示获取到目标患者的目标区域项PET以及MRI图像数据； 对第一数据集和第二数据集进行拆分，将第一数据集和第二数据集拆分为至少两个数据片段，得到第一片段集和第二片段集； 分别获取第一片段集和第二片段集中标号特征集的位置信息，得到第一位置集和第二位置集； 通过选定方法获取第一位置集和第二位置集中的目标数据片段，得到第一目标片段集和第二目标片段集； 以第一目标片段集和第二目标片段集中标号特征集处于第一位置集和第二位置集中的实际位置数据作为对齐轮廓，得到第一轮廓集和第二轮廓集； 基于第一轮廓集和第二轮廓集分别对齐，进而分别对齐第一目标片段集和第二目标片段集，使得第一目标片段集和第二目标片段集中的数据片段根据对应位置进行融合，进而得到至少两个融合片段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区人民南路4段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。