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龙图腾网获悉超讯通信股份有限公司申请的专利一种基于GPU的大规模并行计算优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614618.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于GPU的大规模并行计算优化方法是由钟礼军设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPU的大规模并行计算优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及并行计算技术领域，具体涉及一种基于GPU的大规模并行计算优化方法，该方法包括：实时获取当前时刻每个排队模型任务所需的最小GPU资源量，以及每个GPU设备中各执行模型任务的负载量、批次大小和核函数数量；实时获取每个GPU设备在各时刻的运行功率、工作频率和可用资源量；计算综合评价得分；确定每个GPU设备在当前时刻的连锁争抢权重、并行争抢强度、降频性能浪费度、并行计算高效性、资源分配优先度，对GPU设备进行资源分配。本申请可降低GPU资源碎片化造成的资源争抢和降频问题，能够均衡GPU设备的负载，提高大规模GPU集群并行计算的效率。

本发明授权一种基于GPU的大规模并行计算优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GPU的大规模并行计算优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 实时获取当前时刻每个排队模型任务所需的最小GPU资源量，以及每个GPU设备中各执行模型任务的负载量、批次大小和核函数数量；实时获取每个GPU设备在各时刻的运行功率、工作频率和可用资源量； 通过各执行模型任务的负载量、批次大小和核函数数量对执行模型任务进行综合评价分析，计算当前时刻每个GPU设备中各执行模型任务的综合评价得分，基于所述综合评价得分，获取各高需求任务； 分析每个GPU设备中所有高需求任务的综合评价得分的偏移情况，确定每个GPU设备在当前时刻的连锁争抢权重，第个GPU设备在当前时刻的连锁争抢权重的计算公式为：，其中，为当前时刻的第个GPU设备中第个高需求任务的综合评价得分，为分割阈值，为在当前时刻的第个GPU设备中所有高需求任务的个数，为预设权重值；基于每个GPU设备中所有执行模型任务的综合评价得分，结合所述连锁争抢权重，确定每个GPU设备在当前时刻的并行争抢强度，第个GPU设备在当前时刻的并行争抢强度的计算公式为：，其中，为当前时刻的第个GPU设备中所有执行模型任务的所述综合评价得分的累加和，为当前时刻的第个GPU设备中所有执行模型任务的个数； 分析每个GPU设备在不同时刻的运行功率、工作频率的偏移程度，得到每个GPU设备在当前时刻的降频性能浪费度；融合所述并行争抢强度与所述降频性能浪费度，确定每个GPU设备在当前时刻的并行计算高效性； 通过所述可用资源量与所述并行计算高效性对GPU设备进行综合评价，计算当前时刻每个GPU设备的资源分配优先度；根据所有排队模型任务所需的最小GPU资源量在所有GPU设备的所述可用资源量的占比情况，结合所述资源分配优先度，获取设备分配序列；结合首次适应算法，对GPU设备进行资源分配。

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