港湾之星健康生物(深圳)有限公司丁贤根获国家专利权
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龙图腾网获悉港湾之星健康生物(深圳)有限公司申请的专利VEM-Token声乐情绪多模态token化歌声和伴奏深度学习方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120126506B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510609148.3,技术领域涉及:G10L25/51;该发明授权VEM-Token声乐情绪多模态token化歌声和伴奏深度学习方法是由丁贤根;丁文;丁远彤设计研发完成,并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本VEM-Token声乐情绪多模态token化歌声和伴奏深度学习方法在说明书摘要公布了:VEM‑Token声乐情绪多模态token化歌声和伴奏深度学习方法,是区别于现有的人工智能将信息分割成文字化的token词元后,再进行识别的方法。本发明将声乐文件进行频谱化,检测节拍,按照声乐节拍将频谱化的声乐文件分割成VEM‑Token序列,按照歌词、歌声、伴奏、歌者情绪、伴奏情绪、视频、图像等多模态,建立VEM坐标系、VEM函数和VEM库,进行VEM‑Token识别,分离出歌声流和伴奏流,依据声乐专家,对声乐样本进行多模态的情绪评分,采用监督学习和深度学习算法获得VEM参数,学习获得声乐样本的多模态情绪。对于与其它声乐作品,能够识别声乐多模态情绪、输出歌词谱、VEM‑Token歌声谱、VEM‑Token伴奏谱和VEM‑Token乐谱。接入包括常用大模型等AI系统,开发成能听歌会识谱的声乐智能体Agent。
本发明授权VEM-Token声乐情绪多模态token化歌声和伴奏深度学习方法在权利要求书中公布了:1.VEM-Token声乐情绪多模态token化歌声和伴奏深度学习方法,其特征在于,包括: S100:采用一种以上的模态记录情绪,标记声乐情绪多模态为VEM,构建VEM分类、VEM坐标系、VEM函数和VEM库;所述情绪包括喜悦、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶、惊讶、平静、期待、信任、爱、恨、情、仇的其中之一或组合,所述模态包括歌词、歌声、伴奏、声乐风格、音乐、情绪基础、伴奏乐器、视频、图像的其中之一或组合,所述VEM坐标系包括依据独立情绪、相反情绪对、关联相反情绪组建立的坐标轴系统; S200:依照所述VEM分类收集声乐样本,由人类的声乐专家对所述声乐样本在歌声和伴奏上进行情绪评判,采用监督学习和深度学习,训练所述VEM函数以获取VEM参数,添加到所述VEM库; S300:采用VEM处理器将声乐文件进行节拍标定,并分离出歌声流和伴奏流,依据所述节拍对所述声乐文件进行VEM-Token分割,将所述歌声流分转换成VEM-Token1序列,将所述伴奏流转换成VEM-Token2序列,并添加到预处理库; S400:采用所述深度学习,分别生成歌词谱、VEM-Token歌声谱、VEM-Token伴奏谱、VEM-Token乐谱。
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