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龙图腾网获悉广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司申请的专利异常数据的分析方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111752734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010426953.X，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权异常数据的分析方法、装置及存储介质是由徐波设计研发完成，并于2020-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据的分析方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异常数据的分类方法，包括：获取异常数据，并对所述异常数据进行过滤处理；根据预设的相似哈希算法对过滤后的异常数据进行计算，得到所述异常数据对应的指纹；判断指纹库中是否存在所述指纹的相似指纹；响应于判断结果为存在所述指纹的相似指纹，则将所述指纹归类为所述相似指纹对应的问题类别；响应于判断结果为不存在所述指纹的相似指纹，则将所述指纹标记为新的问题类别。本发明实施例还提供了一种异常数据的分析方法，解决现有技术堆栈聚合率低，问题无法很好地进行归类，进而处理问题效率低下的问题。

本发明授权异常数据的分析方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常数据的分析方法，其特征在于，包括： 获取异常数据，并对所述异常数据进行过滤处理； 根据预设的相似哈希算法对过滤后的异常数据进行计算，得到所述异常数据对应的指纹； 判断指纹库中是否存在所述指纹的相似指纹； 响应于判断结果为存在所述指纹的相似指纹，则将所述指纹归类为所述相似指纹对应的问题类别； 响应于判断结果为不存在所述指纹的相似指纹，则将所述指纹标记为新的问题类别，并保存在所述指纹库中； 获取指纹库中同一问题类别下的异常数据及至少一个预设的客户端个性指标； 根据从指纹库中获取的异常数据计算得到异常数据占比； 按照预设的指标分数算法对至少一个预设的客户端个性指标进行计算，得到对应的指标分数； 根据所述指标分数结合所述异常数据占比，以对当前游戏质量进行分析； 根据从指纹库中获取的异常数据计算得到异常数据占比，具体包括： 根据从指纹库中获取的每条异常数据确定对应的客户端型号，并对所述客户端型号进行分类； 根据所述客户端型号获取对应的活跃用户人数； 根据从指纹库中获取的异常数据的数量、每个所述客户端型号的数量及活跃用户人数分别计算总异常占比及各个客户端型号的异常占比。

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