华为技术有限公司;中国科学院分子细胞科学卓越创新中心田中棋获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司;中国科学院分子细胞科学卓越创新中心申请的专利脉冲神经网络中数据处理的方法、装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113642719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010392960.2,技术领域涉及:G06F17/00;该发明授权脉冲神经网络中数据处理的方法、装置是由田中棋;周栋焯;程捷;郭青海设计研发完成,并于2020-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本脉冲神经网络中数据处理的方法、装置在说明书摘要公布了:本申请提供脉冲神经网络中数据处理的方法,包括:获取第一神经元在t‑1时刻的第一膜电压和在t‑1时刻的第一输入电流;确定第一膜电压在单位时间内的变化率是否大于第一预设阈值;如果第一膜电压的变化率大于第一预设阈值,根据第一膜电压和第一输入电流,通过第一算法计算第一神经元在t时刻的第二膜电压;或如果第一膜电压的变化率不大于第一预设阈值,根据第一膜电压和第一输入电流,通过第二算法计算所述第二膜电压,第一算法的计算效率高于第二算法,第二算法的计算精度高于第一算法。本申请提供的技术方案既可以实现较高的膜电压的计算效率,还可以提高膜电压的计算精度。
本发明授权脉冲神经网络中数据处理的方法、装置在权利要求书中公布了:1.一种脉冲神经网络中数据处理的方法,其特征在于,包括: 获取第一神经元上的第一膜电压和第一输入电流,所述第一膜电压是所述第一神经元在t-1时刻的膜电压值,所述第一输入电流是所述第一神经元在所述t-1时刻根据接收到的输入脉冲确定的; 确定所述第一膜电压在单位时间内的变化率是否大于第一预设阈值; 如果所述第一膜电压在所述单位时间内的变化率大于所述第一预设阈值,根据所述第一膜电压和所述第一输入电流,通过第一算法计算所述第一神经元上的第二膜电压,其中,所述第二膜电压是所述第一神经元在t时刻的膜电压值,所述t-1时刻为所述t时刻的前一时刻;或 如果所述第一膜电压在所述单位时间内的变化率不大于所述第一预设阈值,根据所述第一膜电压和所述第一输入电流,通过第二算法计算所述第一神经元上的第二膜电压,其中,所述第一算法的计算效率高于所述第二算法的计算效率,所述第二算法的计算精度高于所述第一算法的计算精度。
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