微软技术许可有限责任公司S·K·乔哈尔获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利利用作为弱监督的神经任务表示的模型不可知跨语言转移中的计算需求的最小化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112840344B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980067534.7，技术领域涉及：G06F40/20；该发明授权利用作为弱监督的神经任务表示的模型不可知跨语言转移中的计算需求的最小化是由S·K·乔哈尔;M·盖蒙;P·潘特尔设计研发完成，并于2019-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用作为弱监督的神经任务表示的模型不可知跨语言转移中的计算需求的最小化在说明书摘要公布了：一种用于将神经模型从第一语言转移为第二语言的任务不可知框架，该框架可以通过仅依赖于第一语言的标记的数据集合、两种语言之间的并行数据集合、标记的损失函数和未标记的损失函数来准确地形成第二语言的模型中的预测，来将计算和货币成本最小化。模型可以被联合训练，或在两阶段过程中被训练。
本发明授权利用作为弱监督的神经任务表示的模型不可知跨语言转移中的计算需求的最小化在权利要求书中公布了：1.一种用于转移跨语言神经模型的系统，包括： 处理器和存储器，其中所述存储器包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行动作，所述动作包括： 在第一语言或方言的标记数据上训练第一神经模型，使得所述第一神经模型在被训练时执行关于以所述第一语言或方言接收的第一文本的分类任务，其中训练所述第一神经模型包括学习第一嵌入层的第一参数，所述第一嵌入层接收所述第一语言或方言的所述第一文本，并且将所述第一文本转换成第一嵌入，其中所述第一嵌入层是所述第一神经模型中的最低层；以及 基于未标记的损失函数在所述第一语言或方言和第二语言或方言之间的并行数据上训练第二神经模型，使得在被训练时，所述第二神经模型关于以所述第二语言或方言接收的第二文本执行所述分类任务，其中训练所述第二神经模型包括学习所述第二神经网络的第二嵌入层的第二参数，所述第二嵌入层接收所述第二语言或方言的第二文本并且将所述第二文本转换为第二嵌入，其中所述第二嵌入层是所述第二神经模型中的最低层；以及 通过用所述第二嵌入层替换所述第一嵌入层来更新所述第一神经模型，使得在被更新时，所述第一神经模型关于以所述第二语言或方言接收的所述第二文本执行所述分类任务。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号