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龙图腾网获悉南京邮电大学;联通物联网有限责任公司申请的专利基于DPSS近场ISAC系统信道估计与波形优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704523.2，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于DPSS近场ISAC系统信道估计与波形优化方法是由田峰;曹子航;吴辰轩;檀旭栋;李研;何非;章喜荣设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DPSS近场ISAC系统信道估计与波形优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于DPSS近场ISAC系统信道估计与波形优化方法，包括：建立近场ISAC信道以及信号模型；设计信道估计方案；设计联合通信感知优化问题；基于设计好的联合通信感知优化问题，设计全数字架构下的联合优化算法；接着基于设计好的联合通信感知优化问题，设计混合波束架构下的联合优化算法。本发明相较于DFT码本和球形码本结构可以具有更强的能量集中性和更低的列间相关性，能够有效减少能量泄漏，提高信道的稀疏性，显著提升信道估计精度。此外，DPSS结构更适应近场传播特性，结合压缩感知方法，在有限的导频资源下实现高精度的信道估计，从而在近场ISAC系统中提高通信与感知性能。

本发明授权基于DPSS近场ISAC系统信道估计与波形优化方法在权利要求书中公布了：1.基于DPSS近场ISAC系统信道估计与波形优化方法，近场ISAC系统包括一个配有NT个天线阵元的均匀线性阵列的基站、K个通信用户以及一个感知目标，系统在毫米波频段上运行，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1，建立近场ISAC系统模型，包括各通信用户的信道、感知目标的信道、近场全数字架构下基站的发射信号及近场混合波束架构下基站的发射信号模型；具体过程如下： 近场下通信用户k的近场信道向量hk表示为： hk＝βkark,θk,k＝1,2,…,K， 其中，βk为复衰减系数，ark,θk为近场阵列响应向量，rk,θk为通信用户k的位置极坐标，rk为通信用户k距离发射天线的距离，θk为通信用户k与发射天线之间的角度，n＝1,2,...,NT，λ为波长，hn,krk,θk为通信用户k与第n个天线阵元之间的信道，j为虚数单位，dn,krk,θk为通信用户k与第n个天线阵元之间的距离，d为天线阵元间距； 感知目标的信道g表示为： g＝αsars,θsaHrs,θs， 其中，αs为目标复散射系数，ars,θs为近场阵列响应向量，H表示共轭转置； 在ISAC近场全数字架构下，基站在时刻t的发射信号xFDt为： 其中，wk为通信用户k的波束成形向量，ckt为通信用户k的通信信号，满足 表示数学期望，st是用于感知的发射信号，xFDt对应的发射协方差矩阵为其中为感知信号部分的协方差矩阵； 在ISAC近场混合波束架构下，基站在时刻t的发射信号xHBt为： 其中，WRF为模拟波束矩阵，满足恒模约束[WRF]x,y为WRF中的元素，wBB,k为数字预编码器，为基带域感知信号，协方差为Rs,BB，表示复高斯分布；xHBt对应的发射协方差矩阵为 步骤2，引入稀疏表示各通信用户的信道模型，并引入补偿矩阵构造DPSS码本，利用正交匹配追踪算法对各通信用户的信道进行估计，得到各通信用户的近场信道估计值； 步骤3，基于各通信用户的近场信道估计值计算所有通信用户的整体信道估计误差，基于所有通信用户的整体信道估计误差和感知目标的估计误差下限，构建联合通信和感知的波形优化问题； 步骤4，在近场全数字架构下，采用交替优化方法对步骤3构建的联合通信和感知的波形优化问题进行求解，实现波形优化； 步骤5，在近场混合波束架构下，采用交替乘子法对步骤3构建的联合通信和感知的波形优化问题进行求解，实现波形优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学;联通物联网有限责任公司，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。