烟台大学刘兆伟获国家专利权
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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利一种基于电磁频谱的非侵入式设备运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196932B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677153.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于电磁频谱的非侵入式设备运行状态监测方法及系统是由刘兆伟;刘畅;王涛;宋鑫超;张树立;张金鑫;刘延乐;程徐;赵鑫鑫;李腾江;姜岸佐;李恒;单垚设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电磁频谱的非侵入式设备运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及状态监测技术领域，尤其是涉及一种基于电磁频谱的非侵入式设备运行状态监测方法及系统。方法包括动态多维度频谱指纹提取；根据提取的多维度频谱指纹进行原型生成；基于生成的原型分别进行原型内对比学习和原型间对比学习；基于对比学习构建原型对比损失函数；根据提取的多维度频谱指纹进行图像建模，基于图像建模构建图像对比损失函数；基于损失函数混合策略进行函数混合得到整体损失函数；基于整体损失函数进行设备状态判别；输出判别结果。有效解决了石油装备密集场景中宽频段电磁信号混叠的难题。
本发明授权一种基于电磁频谱的非侵入式设备运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电磁频谱的非侵入式设备运行状态监测方法，其特征在于，包括： 动态多维度频谱指纹提取； 根据提取的多维度频谱指纹进行原型生成； 通过时序编码器进行高维特征生成； 基于生成的原型分别进行原型内对比学习和原型间对比学习； 基于对比学习构建原型对比损失函数； 根据提取的多维度频谱指纹进行图像建模，基于图像建模构建图像对比损失函数； 基于损失函数混合策略进行函数混合得到整体损失函数； 基于整体损失函数进行时序编码器参数优化； 基于时序编码器生成的高维特征进行设备状态判别； 输出判别结果； 所述根据提取的多维度频谱指纹进行原型生成，包括对于每个频谱指纹使用包含G种增强类型的数据增强库中的每种增强方法随机生成两个不同的增强视图，得到两组增强视图集合；再将增强视图输入时序编码器获取其高维隐藏表示，： ， 其中为时间编码器的可学习参数，原型计算公式为： ， 其中，G表示增强类型的数量，代表非线性投影函数。
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