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龙图腾网获悉西安易诺敬业电子科技有限责任公司申请的专利一种基于机器视觉智慧厂区用视频优化采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120201169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671413.0，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权一种基于机器视觉智慧厂区用视频优化采集方法是由赵延南;张蔚;潘峰;冯泳;吴燕设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉智慧厂区用视频优化采集方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉智慧厂区用视频优化采集方法，包括：对监控视频中的生产线区域进行混合高斯背景建模，根据不同像素点的混合高斯模型之间的距离将像素点分为若干第一类别；构建各像素点的子高斯序号序列，根据第一类别中各像素点的子高斯序号序列之间的差异将第一类别中的像素点划分为若干第二类别；根据第二类别中各像素点的子高斯序号序列之间的错位差异，确定各像素点在当前视频帧中的可能异常程度；根据各像素点的可能异常程度大小，调整监控视频的采集频率等级。本发明动态调整采样频率等级，实现了监测精度与系统效能的平衡。

本发明授权一种基于机器视觉智慧厂区用视频优化采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉智慧厂区用视频优化采集方法，其特征在于，包括： 设置不同等级的采集频率，在对生产线开始监测的初期，以最高等级的采集频率采集监控视频，获取监控视频中的生产线区域； 对监控视频中的生产线区域进行混合高斯背景建模，获取生产线区域中每个像素点的混合高斯模型，根据生产线区域中不同像素点的混合高斯模型之间的距离将生产线区域中像素点分为若干第一类别； 根据生产线区域中各像素点的混合高斯模型以及各像素点的时序像素值序列，构建各像素点的子高斯序号序列，根据第一类别中各像素点的子高斯序号序列之间的差异将第一类别中的像素点划分为若干第二类别； 根据第二类别中各像素点的子高斯序号序列之间的错位差异，确定各像素点在当前视频帧中的可能异常程度； 根据各像素点的可能异常程度大小，调整监控视频的采集频率等级； 所述不同像素点的混合高斯模型之间的距离满足表达式： ； 式中，表示生产线区域中第个像素点与第个像素点的混合高斯模型之间的距离；表示子高斯模型的序号；表示生产线区域中第个像素点的混合高斯模型中第个子高斯模型与第个像素点的混合高斯模型中第个子高斯模型之间的距离；表示生产线区域中第个像素点的混合高斯模型中第个子高斯模型的权重，表示生产线区域中第个像素点的混合高斯模型中第个子高斯模型的权重；表示最小值函数。

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