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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于特征图稀疏化的卷积神经网络剪枝方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-03-10发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2020100667472，技术领域属于G06N3/04(20060101)；该专利一种基于特征图稀疏化的卷积神经网络剪枝方法是由浙江大学设计研发完成，并于2020-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于特征图稀疏化的卷积神经网络剪枝方法，涉及如何压缩卷积神经网络减少其参数量和计算量以便于实际部署；在训练过程中，通过在损失函数中增加对激活层之后的特征图L1或L2正则化，使相应的特征图通道具有不同的稀疏度，在一定剪枝率下根据特征图通道的稀疏度剪去相应通道对应的卷积核，微调剪枝后网络获得新的准确度，根据剪枝前后的准确度变化调节剪枝率，经过多次迭代，寻找近最优剪枝率，在满足准确度不下降的条件下，实现最大程度的剪枝。该方法大大减少了卷积神经网络的参数量和计算量。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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