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当前位置: 首页 > 专利交易 > 恭喜浙江工业大学冯远静老师一件发明专利完成成果转化

恭喜浙江工业大学冯远静老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2022年05月26日 来源:龙图腾

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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2015-03-04发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2014105580179,技术领域属于G06F17/50(2006.01)I;该专利用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法是由浙江工业大学设计研发完成,并于2014-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法,包括以下步骤:读取脑部磁共振数据,获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g),未施加梯度方向的磁共振信号S0及梯度方向数据,选取所需的感兴趣区域,并计算该区域的扩散衰减信号S(g)/S0;将感兴趣区域内的每个体素的扩散衰减信号S(g)/S0逐个建模为具有扩散形态的椭球分布模型;通过计算张量系数λj得到扩散函数D(v),再计算每个采样点的扩散函数值,最后将扩散函数值拟合成扩散模型。本发明涉及压缩感知与稀疏成像的理念,相比传统方法,计算速度快,成像角度分辨率高,且计算样本数可大大减少,实验效果好。

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