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当前位置: 首页 > 专利交易 > 恭喜浙江工业大学郝鹏翼老师一件发明专利完成成果转化

恭喜浙江工业大学郝鹏翼老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2022年06月17日 来源:龙图腾

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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种基于三维残差神经网络的CT影像肺结节检测方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2018-01-16发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2017106168705,技术领域属于G06T7/00(2017.01)I;该专利一种基于三维残差神经网络的CT影像肺结节检测方法是由浙江工业大学设计研发完成,并于2017-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于三维残差卷积神经网络的CT影像肺结节检测方法,包括训练过程和测试过程;训练过程包括步骤一,预处理原始影像,重设体素间距为(1,1,1),并转换为体素坐标;步骤二,从CT影像中截取三维正负样本;步骤三,设定最大值和最小值,对样本数据进行标准化;步骤四,构建三维卷积神经网络;步骤五,设定训练超参数,以mini‑batch的形式,导入数据训练模型;步骤六,模型训练充分后,保存模型;检测过程包括步骤七,对测试CT进行预处理后,以滑块形式逐个采样并导入模型计算,选取置信度高的样本后,再利用非极大值抑制算法删除重复样本。本发明准确率较高,可以分析出影像中是否含有结节以及结节在影像中的具体位置。

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